leetcode.133 克隆图

最新推荐文章于 2022-03-11 16:00:26 发布

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本文介绍了一种使用DFS深度优先搜索实现无向图深拷贝的方法。通过递归和哈希映射的方式，确保了新旧节点的一一对应，避免了重复创建节点的问题。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

给定无向连通图中一个节点的引用，返回该图的深拷贝（克隆）。图中的每个节点都包含它的值 val（Int）和其邻居的列表（list[Node]）。

示例：

输入：
{"$id":"1","neighbors":[{"$id":"2","neighbors":[{"$ref":"1"},{"$id":"3","neighbors":[{"$ref":"2"},{"$id":"4","neighbors":[{"$ref":"3"},{"$ref":"1"}],"val":4}],"val":3}],"val":2},{"$ref":"4"}],"val":1}

解释：
节点 1 的值是 1，它有两个邻居：节点 2 和 4 。
节点 2 的值是 2，它有两个邻居：节点 1 和 3 。
节点 3 的值是 3，它有两个邻居：节点 2 和 4 。
节点 4 的值是 4，它有两个邻居：节点 1 和 3 。

提示：

节点数介于 1 到 100 之间。
无向图是一个简单图，这意味着图中没有重复的边，也没有自环。
由于图是无向的，如果节点 p 是节点 q 的邻居，那么节点 q 也必须是节点 p 的邻居。
必须将给定节点的拷贝作为对克隆图的引用返回。

思路：一开始看到题目还是一脸懵逼的状态，然后仔细看了下，就是对给定的图进行复制，也算图的遍历吧，使用 dfs 。

首先使用 Map 保存旧结点和新结点的映射，方便以后的判断，如果不包含的话就递归调用遍历，如果包含的话，就直接加入对应的新结点。

代码：

/*
// Definition for a Node.
class Node {
    public int val;
    public List<Node> neighbors;

    public Node() {}

    public Node(int _val,List<Node> _neighbors) {
        val = _val;
        neighbors = _neighbors;
    }
};
*/
class Solution {
    Map<Node,Node> map = new HashMap<>();
    public Node cloneGraph(Node node) {
        if(node == null) return null;
        Node clone = new Node(node.val,new ArrayList<Node>());
        map.put(node,clone);
        for(Node neighbor:node.neighbors){
            if(!map.containsKey(neighbor)){
                Node newNeighbor = cloneGraph(neighbor);
                clone.neighbors.add(newNeighbor);
            }else{
                clone.neighbors.add(map.get(neighbor));
            }
        }
        return clone;
    }
        
}