【Java力扣算法】Leetcode 169 求众数

最新推荐文章于 2025-07-20 16:57:58 发布

阎八一

最新推荐文章于 2025-07-20 16:57:58 发布

阅读量758

点赞数

CC 4.0 BY-SA版权

分类专栏： java算法习题程序文章标签： Java 算法

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_40879743/article/details/89479307

java算法习题程序专栏收录该内容

21 篇文章

订阅专栏

该博客介绍了如何使用Java解决LeetCode中的169题，即寻找数组中的众数。提供了三种不同的解决方案，包括时间复杂度为O(nlogn)的排序方法和O(n)的高效算法，详细解释了每种方法的思路并附有代码实现。

题目：

给定一个大小为 n 的数组，找到其中的众数。众数是指在数组中出现次数大于 ⌊ n/2 ⌋ 的元素。

你可以假设数组是非空的，并且给定的数组总是存在众数。

示例 1:

输入: [3,2,3]
输出: 3

示例 2:

输入: [2,2,1,1,1,2,2]
输出: 2

思路：

解法一：运行时间7ms，时间复杂度O(nlogn)

先排序，判断如果只有一个数的话那么它就是众数，然后遍历数组，k和k+1相等的话 i++（i用于记录有当前相同个数）判断i个数超过数组的一半，那么这个数字就一定是众数。如果没到一半，i重新置1 记录下一个数字。用到了内置sort函数所以时间复杂度nlogn。

代码：

public static int majorityElement(int[] nums) {
        int i = 1;
        Arrays.sort(nums);
        int k = 0;
        if(nums.length == 1){
            return nums[0];
        }
        while(k<nums.length-1){
            if(nums[k] == nums[k+1]){
                i++;
                if(i>(nums.length/2)){
                    return nums[k];
                }
            }else{
                i=1;
            }
            k++;
        }
        return -1;
    }

解法二：4ms，O(nlogn)

由于题目说众数超过数组的一半，所以排序完，length/2位置的数一定是众数。

public static int majorityElement(int[] nums) {
        Arrays.sort(nums);

        if(nums.length == 1){
            return nums[0];
        }

        return nums[nums.length/2];
    }

解法三：2ms，O(n)

我起名为同归于尽算法。就是用众数人数的优势一对一抵消其他的数，最后剩下的哪一个一定是众数。

意思就是如果下一位与自己(底数)相同那么count++，否则count-- 如果count位0，那么切换底数。

因为只有一次for循环，所以O(n)。

public static int majorityElement(int[] nums) {
        int num = nums[0], count = 1;
        for(int i=1;i<nums.length;i++){
            if(nums[i] == num) {
                count++;
            } else if(--count < 0) {
                num = nums[i];
                count = 1;
            }
        }
        return num;
    }