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RSS订阅转载 Netty源码—9.性能优化和设计模式
所以在高并发的环境下，从对象池中获取对象和回收对象就只能通过以空间来换时间的思路进行处理，而ThreadLocal恰好是通过以空间换时间的思路来实现的，因此引入了FastThreadLocal来管理对象池里的对象。Stack描述了整个对象池的构造，用于存储当前同线程回收的对象，这里同线程的意思就是和后续的异线程相对的。每个线程的Map表示的是对这个线程来说，不同的Stack对应着其他线程绑定的Stack，而由其他线程创建的对象会存放在其他线程绑定的Stack的WeakOrderQueue里。
2025-05-04 13:37:53
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转载 使用 DeepSeek R1 和 Ollama 开发 RAG 系统
1.概述掌握如何借助 DeepSeek R1 与 Ollama 搭建检索增强生成（RAG）系统。本文将通过代码示例，为你提供详尽的分步指南、设置说明，分享打造智能 AI 应用的最佳实践。2.内容2.1 为什么选择DeepSeek R1？在这篇文章中，我们将探究性能上可与 OpenAI 的 o1 相媲美、但成本却低 95% 的 DeepSeek R1，如何为你的检索增强生成（RAG）系统带...
2025-02-28 02:20:04
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转载 80. UE5 RPG 实现UI显示技能冷却进度功能
在上一篇文章里，我们实现了通过GE给技能增加资源消耗和技能冷却功能。UI也能够显示角色能够使用的技能的UI，现在还有一个问题，我们希望在技能释放进去冷却时，技能变成灰色，并在技能冷却完成，技能可以再次使用。 为了实现这个功能，我们首先要实现一个能够监听技能进入冷却的方法，然后在技能被使用后，将UI的颜色修改，并在技能冷却完...
2024-07-17 04:24:02
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转载 如何优化hbase查询
优化相关视频讲解：深度学习入门：梯度下降通俗解释如何优化HBase查询在使用HBase进行数据存储和查询时，查询性能往往是一个关键问题。为了优化HBase查询，我们可以采取一系列措施来提升查询效率。在本文中，我们将针对一个具体的问题场景，给出一份优化HBase查询的方案。问题描述假设我们有一个HBase表，存储了用...
2024-07-10 03:01:00
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空空如也
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