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RSS订阅原创 网格搜索法2--交叉验证
网格搜索法2--交叉验证csv文件下载网格搜索法网格通俗理解交叉验证理解交叉验证函数---cross_val_score搜索法2代码 csv文件下载 CSV（indian_pines.csv）文件在本人博客另外连接可自由下载，怎么生成的这个文件在SVM那篇文章写了 网格搜索法 网格搜索法是指定参数值的一种穷举搜索方法，通过将估计函数的参数通过交叉验证的方法进行优化来得到最优的学习算法。 即，将各个参数可能的取值进行排列组合，列出所有可能的组合结果生成“网格”。然后将各组合用于SVM训练，并使用交叉验证对表现
2020-11-20 11:49:12
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原创 网格搜索法（GS）1--遍历寻找最佳参数
data = pd.read_csv(r'E:/xulu备份/高光谱/Indian_pine.csv', header=None) data = data.values data_D = data[:, :-1] data_L = data[:, -1] X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(data_D, data_L, test_size=0.5) # grid search start best_score = 0 best_para
2020-11-20 10:22:15
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原创 PCA、LDA后SVM分类案例
高光谱数据SVM分类sklearn.decomposition.PCA介绍 sklearn.decomposition.PCA介绍 函数定义： class sklearn.decomposition.PCA(n_components=None, copy=True, whiten=False, svd_solver=‘auto’, tol=0.0, iterated_power=‘auto’, random_state=None) ·n-components:int, float, None or str
2020-11-19 18:06:12
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原创 numpy.argsort（）详细说明及例子
1 numpy.argsort（）函数作用 将传入的列表a中的元素按从小到大进行排列，然后返回一个列表y，y中元素即为排列后原列表a中对应数字的索引号，下面举个例子理解 import numpy as np a = np.array([5,1,4,3,9]) y = np.argsort(a) print(y.shape)#打印返回值的数据大小 print(y) 2 代码输出结果如下 3 ...
2020-03-31 20:43:52
339
高光谱数据Indian_pines
2020-11-20
空空如也
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