一代目Jackson的博客

摘要：argparse命令行参数解析模块，简单记下常见的基本操作 一般用argparse解析命令行参数，总是以下几行代码，也基本够用 三个步骤：创建ArgumentParser() 对象、添加参数、解析参数 import argparse parser = argparse.ArgumentParser() # 创建ArgumentParser() parser.add_argument("x", help="横坐标",type=int) # 添加参数 parser.add_argumen.

摘要：SQL作为工作常用的基本技能，不论是算法还是后端都得从数据库取数据，这项基本技能简单通用但一定得熟，总结一些有特点的SQL操作如下。 （1）SQL语句的语法顺序： SELECT[DISTINCT] FROM JOIN ON WHERE GROUP BY HAVING UNION ORDER BY LIMIT （2）SQL执行顺序 FROM：将数据从硬盘加载到数据缓冲区，方便对接下来的数据进行操作。 WHERE：从基表或视图中选择满足条件...

摘要： 1.json写入txt及读取 import json json1 = open('C:/s/test.txt', encoding='utf8').read() # 读取json格式数据 # 这步很重要，一定要用loads载入json数据，这样的j1才为dict类型 j1 = json.loads(json1) 2.字典写入txt dic = {'姓名':'张三', '性别':'男'} with open('./test.txt', 'w', encoding='utf-8').

Anaconda是一个很好用的python环境管理工具，也可以方便下载各种python包，及环境管理 一般做不同的项目习惯用不同的环境，不想在一个环境里安装各种包，显得很繁杂（而且不同的项目对python包的版本还有规定，不兼容），这时候就需要用到虚拟环境了 记录下常见的conda几个虚拟环境指令，方便查用 创建虚拟环境： # 创建一个干净的python环境（指定python版本，env...