np.transpose()转换维度

本文介绍了如何使用NumPy库中的reshape函数改变数组维度,以及transpose函数按指定顺序重新排列维度,以实现从(4,3,2)到(3,2,4)的维度变换,通过给出np.transpose的详细解释和实例说明了维度在新数组中的位置调整。

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import numpy as np

x = np.arange(24).reshape((4,3,2))
print(x.shape)

x = np.transpose(x,[1,2,0])
print(x.shape)


# 结果
(4, 3, 2)
(3, 2, 4)

原本维度 => 4,3,2

新维度 => 3,2,4

np.tranpose([a,b,c])其中a,b,c分别代表的是旧维度在新维度所处的具体位置

例如:

旧数据中第0个维度是4,经过np.transpose([a,b,0])处理

新数据中第2个维度即 旧数据的第0个维度(4)

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