值得一读的深度推荐系统与CTR预估论文

最新推荐文章于 2020-11-17 10:40:21 发布
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分类专栏： 强化学习
本文精选20篇深度推荐系统与点击率预估领域的高质量论文，涵盖从理论到实践的深度剖析，为研究者和从业者提供前沿的学术资源与技术洞察。

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（读论文）推荐系统之CTR预估-MLR算法模型
qq_41145281的博客
11-17 683
本人才疏学浅，不足之处欢迎大家指出和交流。 今天继续带来传统模型之MLR算法模型，这是一篇来自阿里盖坤团队的方案（LS-PLM），发表于2017年，但实际在2012年就已经提出并应用于实际业务中，当时主流仍然是我们上一篇提到过的的LR模型，而本文作者创新性地提出了MLR(mixed logistic regression, 混合逻辑斯特回归)算法，引领了广告领域CTR预估算法的全新升级。总的来说，MLR算法创新地提出并实现了直接在原始空间学习特征之间的非线性关系，基于数据自动发掘可推广的模式，相比于人工来说
（读论文）推荐系统之ctr预估-LR与GBDT+LR模型解析
qq_41145281的博客
11-17 1124
本人才疏学浅，不足之处欢迎大家指出和交流。 本系列接下来要分享的文章是关于线性模型的，在15年后深度模型在ctr预估领域百花齐放之时，仍觉得传统的LR模型有着基石的作用，于是有了今天的分享。话不多说，今天会介绍的是经典的LR模型及Facebook在2014年提出的GBDT+LR（重点）。当时深度学习几乎还没有应用到到计算广告/推荐系统领域，Facebook提出利用GBDT的叶节点编号作为非线性特征的表示，或者说是组合特征的一种方式，可以自动实现特征工程，下面我们一起来看看吧。 两篇原文： Predict
推荐系统-Ctr点击率预估理论基础及项目实战
CoderBoom的博客
03-25 9245
Ctr点击率预估理论基础及项目实战 1.机器学习推荐算法模型回顾 召回(粗排) 利用业务规则结合机器学习推荐算法得到初始推荐结果，得到部分商品召回集 ALS\UserCF\ItemCF\FP-Growth\规则等方式召回 排序(精排) 1期：根据不同推荐位通过不同的模型得到推荐结果 2期：将推荐的所有结果通过Ctr或Cvr预估结果进行排序 GBDT\LR\GBDT+LR\FM()\FFM...
20篇最值得一读的深度推荐系统与CTR预估论文
AI科技大本营
07-09 3295
作者 |深度传送门转载自深度传送门（ID: gh_5faae7b50fc5）微博上近日流传一个段子，“2020年曾是各大科幻片中遥远的未来，但是现在离这个遥远的未来也...
（读论文）推荐系统之ctr预估-DCN模型解析
qq_41145281的博客
11-17 868
本人才疏学浅，不足之处欢迎大家指出和交流。 今天分享的是2017年斯坦福与Google联合提出的DCN模型，和明天要分享的XDeepFM是配套的，同时这篇论文是Google 对 Wide & Deep工作的一个后续研究。本人写文章的顺序尽量严格按照时间顺序来的~话不多说，来看看今天分享的深度模型（串行结构）有哪些创新之处吧。 原文：《Deep & Cross Network for Ad Click Predictions》 1、背景及相关工作 传统的CTR预估模型需要大量的人工特征工程，
（读论文）推荐系统之CTR预估-AFM模型
qq_41145281的博客
11-17 492
今天分享的是一个Attentional Factorization Machine模型，是17年FM家族的成员。它和NFM是同一个作者，其在FM上的改进，最大的特点就是使用一个attention network来学习不同组合特征**(二阶交叉)**的重要性。下面我们一起来看下。 原文：《Attentional Factorization Machines: Learning the Weight of Feature Interactions via Attention Network》 1、Introdu
WWW 2020关于深度推荐系统与CTR预估相关的论文
abcdefg90876的博客
04-09 1276
导读：本文主要简要列举下Google、Facebook、Alibaba以及Tencent等各大公司在WWW 2020上关于深度推荐系统与CTR预估相关的论文。1. Learning M...
AAAI 2020关于深度推荐系统与CTR预估相关的论文
abcdefg90876的博客
01-13 2048
导读：本文是“深度推荐系统”专栏的第十六篇文章，这个系列将介绍在深度学习的强力驱动下，给推荐系统工业界所带来的最前沿的变化。本文主要简要列举下Google、Facebook、Alibab...
经典！工业界深度推荐系统与CTR预估必读的论文汇总
abcdefg90876的博客
09-26 232
导读：本文主要根据Google推出的引领推荐系统与CTR预估工业界潮流至今的一大神作W&D[1]，所总结出来的深度推荐系统与CTR预估工业界必读的论文汇总。知乎...
稀疏特征Embedding优化：推荐系统与CTR预估的新探索
这两篇论文都致力于解决推荐系统中稀疏特征Embedding表示的难题，通过对用户行为序列中的ItemEmbedding进行深入研究，以及寻求更高效的非行为序列特征Embedding方法，它们为推荐系统和点击率预估模型的优化提供了新...
mmexport1755325166750.mp4
08-16
mmexport1755325166750.mp4
Go语言教程&案例&相关项目资源
08-16
Go语言教程&案例&相关项目资源
基于应力的多轴疲劳分析应用程序.zip
08-16
1.版本：matlab2014a/2019b/2024b 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
### 生物质炉具现场测试污染物排放特征及减排效果评估
08-16
内容概要：该研究通过在黑龙江省某示范村进行24小时实地测试，比较了燃煤炉具与自动/手动进料生物质炉具的污染物排放特征。结果显示，生物质炉具相比燃煤炉具显著降低了PM2.5、CO和SO2的排放（自动进料分别降低41.2%、54.3%、40.0%；手动进料降低35.3%、22.1%、20.0%），但NOx排放未降低甚至有所增加。研究还发现，经济性和便利性是影响生物质炉具推广的重要因素。该研究不仅提供了实际排放数据支持，还通过Python代码详细复现了排放特征比较、减排效果计算和结果可视化，进一步探讨了燃料性质、动态排放特征、碳平衡计算以及政策建议。 适合人群：从事环境科学研究的学者、政府环保部门工作人员、能源政策制定者、关注农村能源转型的社会人士。 使用场景及目标：①评估生物质炉具在农村地区的推广潜力；②为政策制定者提供科学依据，优化补贴政策；③帮助研究人员深入了解生物质炉具的排放特征和技术改进方向；④为企业研发更高效的生物质炉具提供参考。 其他说明：该研究通过大量数据分析和模拟，揭示了生物质炉具在实际应用中的优点和挑战，特别是NOx排放增加的问题。研究还提出了多项具体的技术改进方向和政策建议，如优化进料方式、提高热效率、建设本地颗粒厂等，为生物质炉具的广泛推广提供了可行路径。此外，研究还开发了一个智能政策建议生成系统，可以根据不同地区的特征定制化生成政策建议，为农村能源转型提供了有力支持。
汽车嵌入式开发资料：NXP Cloud Lab 恩智浦云实验室
08-16
汽车嵌入式开发资料：NXP Cloud Lab 恩智浦云实验室
A153基于springboot+vue的公交智能化系统（LW文档+完整前后端代码+sql脚本+开发文档+全套软件）
08-16
项目介绍 公交智能化系统可以将功能划分为用户和管理员功能 用户关键功能包含用户注册登陆、科目任务、公交线路、公交站点、公交信息、周边服务、公交动态、天气、我的等有关功能. 管理员的权限是最高的，可以对系统所在功能进行査看，修改和删除。管理员进入系统主页面，主要功能包括对系统首页、用户管理、线路管理、车次管理、公交线路管理、公交站点管理、公交信息管理、周边服务管理、公交动态管理、系统管理、我的信息等进行操作。 项目已获导师指导并通过的高分毕业设计项目，可作为课程设计和期末大作业，下载即用无需修改，项目完整确保可以运行。 包含：项目源码、数据库脚本、软件工具等，该项目可以作为毕设、课程设计使用，前后端代码都在里面。 该系统功能完善、界面美观、操作简单、功能齐全、管理便捷，具有很高的实际应用价值。 项目都经过严格调试，确保可以运行！可以放心下载 视频演示地址： 链接: https://pan.baidu.com/s/1gsV1hPJzQtIWjGjpXsce8A?pwd=9nyn 提取码: 9nyn
excel有选择的批量删除单元格数据.doc
最新发布
08-17
excel有选择的批量删除单元格数据.doc
A146基于springboot+vue的游戏账号交易系统的设计与实现（LW文档+完整前后端代码+sql脚本+开发文档+全套软件）
08-16
项目介绍 本系统分为三个角色管理员模块、商家、用户模块 管理员端的功能主要是开放给系统的管理人员使用，能够对用户的信息进行管理，包括对用户管理、商家管理、账号分类管理、账号信息管理、秒杀账号管理、系统管理进行査看，修改和删除、新增等，对系统整体运行情况进行了解。 用户的功能主要是对个人账号和密码进行更新信息，然后对首页、账号信息、秒杀账号、平台资讯、购物车、个人中心进行査询详情探作。 商家的功能主要是对个人账号和密码进行更新信息，然后对系统首页、个人中心、账号信息管理、秒杀账号管理、订单管理进行查询详情操作。 系统演示视频： 链接: https://pan.baidu.com/s/1RKnr1eb2CLFIOnc7X0MkVQ?pwd=k2d3 提取码: k2d3
基于python的五子棋控制台系统.zip
08-16
基于python的五子棋控制台系统 操作： 玩家只需在提示下输入坐标（格式为字母+数字，例如 A1、B3、J7 等），然后按回车确认。 如果输入有效，棋盘会更新显示当前玩家的落子。 如果输入无效（如格式错误或位置已被占用），游戏会提示错误并要求重新输入。
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