在centOS7下搭建hadoop zk 集群

最新推荐文章于 2024-08-25 12:13:51 发布

在启航

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分类专栏： hadoop

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请严格按照顺序进行
qq群527232035 里面有软件
搭建环境是 centos7

步骤一：
下载 hadoop，下载zookeeper，下载jdk 8以上
步骤二：
配置ssh免密登陆
1.输入命令 ssh-keygen -t rsa 出先N多东西不用管一直按回车
在这里插入图片描述
2.输入命令 ssh-copy-id 本机IP地址
3.使用 ssh root@本机IP地址 正常情况下登陆是不需要密码了
如果还是需要密码作者本人弄了三天未解决，直接用了一个新系统配置就ok了，所以建议重新换一个centOS 比较直接。若换了一个还是不行，那么在尝试去解决为什么ssh配置免密无效还是需要密码
4.如果登陆成功那么就按ctrl+d退出已经登陆的系统
5.使用命令 sudo vi /etc/hosts 为当前系统添加配置
6.添加内容为本机的id h01注意h01后面不能有空格
7.使用ctrl+c 在使用**:wq** 来保存当前修改
8.使用 ssh h01 来查看是否需要密码来登陆到本机
9. 作者用的是windows 所以这时候直接开启4台虚拟机只要这个ssh没有问题那么接下来做的事才有意义
10.

	vi /etc/hosts   为hosts添加 一共五个配置    从h01到h05 ip地址切记 是对应的
	192.168.163.135 h01
	192.168.163.136 h02
	192.168.163.137 h03
	192.168.163.138 h04
	192.168.163.139 h05

11.scp -r /etc/hosts root@h02:/etc/hosts使用这命令将 hosts 发送至其他服务器
步骤三：
步骤二如果长时间还是没有弄好，建议直接放弃自己配置下载一个ssh配置直接可以使用的镜像
下载好的三个压缩包一定要在centOS里解压（相当于是安装）
1.tar -xzvf zookeeper-3.4.9.tar.gz使用当前方式为解压到当前位置
作者是安装在 /home/daida 下因为东西都下载在这边
2.这三个解压好了后开始配置profile
3.sudo vi /etc/profile
添加一下内容

	#这一条是配置java_home简单来说就是java安装在哪里就配置到哪里
	export JAVA_HOME=/usr/local/java/jdk1.8.0_65

	export JRE_HOME=$JAVA_HOME/jre
	#这个配置的是zookeeper一样是安装在哪里配置哪里
	export ZOOKEEPER_HOME=/zdata/zookeeper
	#同上
	export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop/hadoop-3.1.0

	export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/jre/lib/rt.jar:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar
	 
	export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$JRE_HOME/bin:$ZOOKEEPER_HOME/bin:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin

scp /etc/profile h05:/etc/profile 将配置好的东西发送至其他服务器
scp -r /usr/local/java/jdk1.8.0_65 h02:/usr/local/java/jdk1.8.0_65 jdk发送其他服务器
4.source /etc/profile 使配置生效所有服务器都要
5.检查java是否安装好 java -version
在这里插入图片描述
java配置好后配置zk
6.cp $ZOOKEEPER_HOME/conf/zoo_sample.cfg $ZOOKEEPER_HOME/conf/zoo.cfg
添加zoo.cfg配置
7.主要添加配置

	server.1=h03:2888:3888
	server.2=h04:2888:3888
	server.3=h05:2888:3888

scp -r /zdata/zookeeper-3.4.9 h04:/zdata/zookeeper-3.4.9将zk发送至 h03 h04 h05

9.根据
配置文件中配置的地方dataDir=/zdata/data
为当前data 中添加文件 myid
h03 myid内容为 server.1 中的1
也就是说 server.X 是哪个服务器就对应配置 X
10../zkServer.sh start-foreground 进入zk bin目录运行
使用jps查看出现QuorumPeerMain标识启动成功

步骤四：
开始配置 hadoop

vi $HADOOP_HOME/etc/hadoop/hadoop-env.sh
2.添加内容
export JAVA_HOME=/usr/local/java/jdk1.8.0_65
export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop/hadoop-3.1.0

3.修改core-site.xml

<configuration>
 
<!-- 指定hdfs的nameservice为ns1 -->
 
    <property>
 
        <name>fs.defaultFS</name>
 
        <value>hdfs://ns1/</value>
 
    </property>
 
    <!-- 指定hadoop临时目录 -->
 
    <property>
 
        <name>hadoop.tmp.dir</name>
 
        <value>/hdata/tmp</value>
 
    </property>
 
 
 
    <!-- 指定zookeeper地址 -->
 
    <property>
 
        <name>ha.zookeeper.quorum</name>
 
        <value>h03:2181,h04:2181,h05:2181</value>
 
    </property>
 
</configuration>

4.修改hdfs-site.xml

<configuration>
 
    <!--指定hdfs的nameservice为ns1，需要和core-site.xml中的保持一致 -->
 
    <property>
 
        <name>dfs.nameservices</name>
 
        <value>ns1</value>
 
    </property>
 
    <!-- ns1下面有两个NameNode，分别是nn1，nn2 -->
 
    <property>
 
        <name>dfs.ha.namenodes.ns1</name>
 
        <value>nn1,nn2</value>
 
    </property>
 
    <!-- nn1的RPC通信地址 -->
 
    <property>
 
        <name>dfs.namenode.rpc-address.ns1.nn1</name>
 
        <value>h01:9000</value>
 
    </property>
 
    <!-- nn1的http通信地址 -->
 
    <property>
 
        <name>dfs.namenode.http-address.ns1.nn1</name>
 
        <value>h01:50070</value>
 
    </property>
 
    <!-- nn2的RPC通信地址 -->
 
    <property>
 
        <name>dfs.namenode.rpc-address.ns1.nn2</name>
 
        <value>h02:9000</value>
 
    </property>
 
    <!-- nn2的http通信地址 -->
 
    <property>
 
        <name>dfs.namenode.http-address.ns1.nn2</name>
 
        <value>h02:50070</value>
 
    </property>
 
    <!-- 指定NameNode的edits元数据在JournalNode上的存放位置 -->
 
    <property>
 
        <name>dfs.namenode.shared.edits.dir</name>
 
        <value>qjournal://h03:8485;h04:8485;h05:8485/ns1</value>
 
    </property>
 
    <!-- 指定JournalNode在本地磁盘存放数据的位置 -->
 
    <property>
 
        <name>dfs.journalnode.edits.dir</name>
 
        <value>/hdata/jdata</value>
 
    </property>
 
    <!-- 开启NameNode失败自动切换 -->
 
    <property>
 
        <name>dfs.ha.automatic-failover.enabled</name>
 
        <value>true</value>
 
    </property>
 
    <!-- 配置失败自动切换实现方式 -->
 
    <property>
 
        <name>dfs.client.failover.proxy.provider.ns1</name>
 
        <value>org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverProxyProvider</value>
 
    </property>
 
    <!-- 配置隔离机制方法，多个机制用换行分割，即每个机制暂用一行-->
 
    <property>
 
        <name>dfs.ha.fencing.methods</name>
 
        <value>
 
            sshfence
 
            shell(/bin/true)
 
        </value>
 
    </property>
 
    <!-- 使用sshfence隔离机制时需要ssh免登陆 -->
 
    <property>
 
        <name>dfs.ha.fencing.ssh.private-key-files</name>
 
        <value>/root/.ssh/id_rsa</value>
 
    </property>
 
    <!-- 配置sshfence隔离机制超时时间 -->
 
    <property>
 
        <name>dfs.ha.fencing.ssh.connect-timeout</name>
 
        <value>30000</value>
 
    </property>
 
</configuration>

5.修改mapred-site.xml

<configuration>
 
    <!-- 指定mr框架为yarn方式 -->
 
    <property>
 
        <name>mapreduce.framework.name</name>
 
        <value>yarn</value>
 
    </property>
 
</configuration>

6.修改yarn-site.xml

<configuration>
 
 
 
<!-- Site specific YARN configuration properties -->
 
<!-- 开启RM高可用 -->
 
    <property>
 
        <name>yarn.resourcemanager.ha.enabled</name>
 
        <value>true</value>
 
    </property>
 
    <!-- 指定RM的cluster id -->
 
    <property>
 
        <name>yarn.resourcemanager.cluster-id</name>
 
        <value>yrc</value>
 
    </property>
 
    <!-- 指定RM的名字 -->
 
    <property>
 
        <name>yarn.resourcemanager.ha.rm-ids</name>
 
        <value>rm1,rm2</value>
 
    </property>
 
    <!-- 分别指定RM的地址 -->
 
    <property>
 
        <name>yarn.resourcemanager.hostname.rm1</name>
 
        <value>h01</value>
 
    </property>
 
    <property>
 
        <name>yarn.resourcemanager.hostname.rm2</name>
 
        <value>h02</value>
 
    </property>
 
    <!-- 指定zk集群地址 -->
 
    <property>
 
        <name>yarn.resourcemanager.zk-address</name>
 
        <value>h03:2181,h04:2181,h05:2181</value>
 
    </property>
 
    <property>
 
        <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
 
        <value>mapreduce_shuffle</value>
 
    </property>
 
</configuration>

7.修改工作workers文件

8.在/hadoop/sbin路径下：

将start-dfs.sh，stop-dfs.sh两个文件顶部添加以下参数

#!/usr/bin/env bash
HDFS_DATANODE_USER=root
 
HADOOP_SECURE_DN_USER=hdfs
 
HDFS_NAMENODE_USER=root
 
HDFS_SECONDARYNAMENODE_USER=root
 
HDFS_JOURNALNODE_USER=root
 
HDFS_ZKFC_USER=root

9.start-yarn.sh，stop-yarn.sh顶部也需添加以下

#!/usr/bin/env bash
YARN_RESOURCEMANAGER_USER=root
 
HADOOP_SECURE_DN_USER=yarn
 
YARN_NODEMANAGER_USER=root

10.把配置好的hadoop文件拷贝至其他机器上(别忘记修改环境变量)
scp -r /usr/local/hadoop/hadoop-3.1.0 h03:/usr/local/hadoop/hadoop-3.1.0

scp -r /usr/local/hadoop/hadoop-3.1.0 h04:/usr/local/hadoop/hadoop-3.1.0

scp -r /usr/local/hadoop/hadoop-3.1.0 h05:/usr/local/hadoop/hadoop-3.1.0

11.第一步先启动journalnode分别在h03，h04，h05服务器上启动jps查看启动是否成功
sbin/hadoop-daemon.sh start journalnode
12在h01上格式化hdfs（格式化后在吧hadoop拷贝至h02第二个节点）

hdfs namenode -format
scp -r /usr/local/hadoop/hadoop-3.1.0 h02:/usr/local/hadoop/hadoop-3.1.0

13.在h01上格式化ZKCF只需要执行一次
hdfs zkfc -formatZK
14.启动hdfs在h01上
sbin/start-dfs.sh

开始测试http://h02:50070 http://h01:50070
在这里插入图片描述
参考https://blog.youkuaiyun.com/qq_19524879/article/details/83659747
可能会遇上无法写入的问题
sudo chmod -R a+w /home/hadoop/tmp