
Bloom Filter
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Bloom Filter概念和原理
转载地址:https://blog.youkuaiyun.com/jiaomeng/article/details/1495500Bloom Filter概念和原理Bloom Filter是一种空间效率很高的随机数据结构,它利用位数组很简洁地表示一个集合,并能判断一个元素是否属于这个集合。Bloom Filter的这种高效是有一定代价的:在判断一个元素是否属于某个集合时,有可能会把不属于这个集合的元素...转载 2019-03-29 17:21:02 · 200 阅读 · 0 评论 -
Dynamic Count Filter
转载地址:https://blog.youkuaiyun.com/jiaomeng/article/details/1543751Spectral bloom filter(SBF)在counting bloom filter(CBF)的基础上提出了元素出现频率查询的概念,将CBF的应用扩展到了multi-set的领域。但是,SBF为解决动态counter的存储问题,引入了复杂的索引结构,这让每个coun...转载 2019-03-29 18:10:51 · 456 阅读 · 0 评论 -
Spectral Bloom Filter
转载地址:https://blog.youkuaiyun.com/jiaomeng/article/details/1540322Bloom filter将集合中的元素映射到位数组中,用k(k为哈希函数个数)个映射位是否全1表示元素在不在这个集合中。Counting bloom filter(CBF)将位数组中的每一位扩展为一个counter,从而支持了元素的删除操作。一旦位扩展成了counter,每一个...转载 2019-03-29 18:08:53 · 915 阅读 · 0 评论 -
Bloom Filter应用之Web Cache Sharing
转载地址:https://blog.youkuaiyun.com/jiaomeng/article/details/1531423从这篇文章开始,我会陆续介绍一些bloom filter的应用。Bloom filter于1970年由Burton Bloom在一篇名为Space/Time Tradeoffs in Hash Coding with Allowable Errors的论文中提出。这篇论文同时将...转载 2019-03-29 18:03:28 · 169 阅读 · 0 评论 -
评价d-Left Counting Bloom Filter
转载地址:https://blog.youkuaiyun.com/jiaomeng/article/details/1529345Bloom Filter是一个简洁精致的数据结构,要对它进行本质上的提高并不容易。多少年来,针对Bloom Filter的变种很多,但实质性的突破并不多,无非Counting Bloom Filter、Compressed Bloom Filter等几种。很多变种都针对某一特定...转载 2019-03-29 18:00:36 · 359 阅读 · 0 评论 -
Perfect Hashing VS. Bloom Filter
转载地址:https://blog.youkuaiyun.com/jiaomeng/article/details/1519383Perfect Hashing VS. Bloom Filter在Network Applications of Bloom Filters: A Survey一文中,作者提到了一种基于Perfect hashing的方法,它在维持同样错误率的情况下比Bloom Filte...转载 2019-03-29 17:47:38 · 197 阅读 · 0 评论 -
Compressed Bloom Filter
转载地址:https://blog.youkuaiyun.com/jiaomeng/article/details/1505299Compressed Bloom Filter在前面的讨论中,我们都只将Bloom Filter作为一种表示集合的数据结构。但在网络应用中,Bloom Filter经常被当作节点之间交换信息时传递的消息。从这个角度考虑,我们自然希望消息在传递之前能够被压缩。那么Bloo...转载 2019-03-29 17:44:21 · 299 阅读 · 0 评论 -
Partial Bloom Filter
转载地址:https://blog.youkuaiyun.com/jiaomeng/article/details/1502910Partial Bloom Filter在标准的Bloom Filter中,我们用k个相互独立的哈希函数将一个集合映射到长度为m的位数组中,其中每个哈希函数的映射范围都为{0, … , m-1}。除了这种标准的实现方式之外,还有一种实现被广泛采用,就是所谓的Partial ...转载 2019-03-29 17:37:26 · 186 阅读 · 0 评论 -
Counting Bloom Filter
转载地址:https://blog.youkuaiyun.com/jiaomeng/article/details/1498283Counting Bloom Filter从前面几篇对Bloom Filter的介绍可以看出,标准的Bloom Filter是一种很简单的数据结构,它只支持插入和查找两种操作。在所要表达的集合是静态集合的时候,标准Bloom Filter可以很好地工作,但是如果要表达的集合...转载 2019-03-29 17:33:57 · 310 阅读 · 0 评论 -
Bloom Filter 对比哈希存储
转载地址:https://blog.youkuaiyun.com/jiaomeng/article/details/1496329从哈希存储到Bloom Filter先解释一下什么是哈希函数。哈希函数简单来说就是一种映射,它可取值的范围(定义域)通常很大,但值域相对较小。哈希函数所作的工作就是将一个很大定义域内的值映射到一个相对较小的值域内。传统的哈希存储假设要哈希的集合为S,它有n个元素。传...转载 2019-03-29 17:29:44 · 362 阅读 · 0 评论