oracle 常用写法--表名字段名命名

最新推荐文章于 2023-08-11 18:03:09 发布
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分类专栏： oracle
本文介绍了Oracle数据库中表名及字段名的命名规范：必须以字符开头且总长度不超过30个字符；只允许使用字母、数字及特定符号；不可与同一用户的其他对象重名；避免使用Oracle保留字。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

oracle表名字段名命名有以下规范
以字符开头
30个字符以内
只能包含A-Z,a-z,0-9,_,$,#
不能和同一个用户下的其他对象重名
不能是oracle服务器的保留字
数据分析常用方法--实例
需要远程指导仿真实验、代码有问题的，请后台私信或者关注公众号
06-11 1095
数据分析常用方法--实例
大数据-玩转数据-Oracle系统知识小结
s_unbo的博客
03-19 5650
一、说明 Oracle数据库是甲骨文的核心产品，Oracle 的操作都遵循sql标准，所以各个版本在基本操作方面都变化不大。Oracle划分在大型关系数据库范畴，比较Mysql或Nosql数据库来说，还是缺少些扩容的灵活性，但传统金融、通信、电力、航空、保险、大型企业用得比较多。 二、背景知识、数据建模和Linux 1.关系数据库 关系型数据库，是指采用了关系模型来组织数据的数据库，其以行和列的形式存储数据，以便于用户理解，关系型数据库这一系列的行和列被称为表，一组表组成了数据库。用户通过查询来检索数据库中
取得oracle中某表的所有字段名
12-18
去oracle数据库中某表的所有字段，并以任意符号分割
oracle 表字段命名规范
04-09 1474
  命名一律为大写字母(或小写，不要大下写混合)英文单词单数命名.例:FACTORY 英文单词缩写命名.例:DEPT 英文单词之间用下划线连结,且每个单词皆为单数.例:TASK_RESULT 用来存储历史资料,命名以HISTORY结尾.例:TASK_HISTORY 用来存储日志资料,命名以LOG结尾.例:TASK_LOG 用来存储类别资料,命名以TYPE结尾.例:TASK_TYPE ...
oracle字段名命名规范,oracle 表字段命名规范
weixin_33416900的博客
04-03 3125
命名一律为大写字母(或小写，不要大下写混合)英文单词单数命名.例:FACTORY英文单词缩写命名.例:DEPT英文单词之间用下划线连结,且每个单词皆为单数.例:TASK_RESULT用来存储历史资料,命名以HISTORY结尾.例:TASK_HISTORY用来存储日志资料,命名以LOG结尾.例:TASK_LOG用来存储类别资料,命名以TYPE结尾.例:TASK_TYPE表字段命名最好望文生义,避免使...
oracle 查询表名以及表的列名
weixin_30552811的博客
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1.查询表名： 复制代码 代码如下:select table_name,tablespace_name,temporary from user_tables [where table_name=表名] 其中：table_name:表名（varchar2(30)）; tablespace_name:存储表名的表空间（varchar2（30））； temporary:是否为临时表（varchar2...
Oracle 数据查询表名、字段名、字段说明
black-rat的博客
06-08 5887
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Oracle数据库---常用语句(附练习题)
UTF_666的博客
04-17 1635
字符：是由字节经过特定的编码方式组成，编码就相当于一个翻译官，不同的翻译官所掌握的语言也不一样，UTF-8是掌握了8国语言的翻译官，即UTF-8是国际通用字符集数据库服务器可以使用不同的翻译官(即使用不同的字符集)若数据库使用GBK或GB2312做为翻译官，那么1个中文字符占2个字节，若数据库使用UTF-8做为翻译官，那么1个中文字符占3个字节，建议最保守的做法是：1个中文字符占3个字节，对于英文字符来说，一个字符占用1个字节。---PS：有外连接，就有内连接，内连接用于返回满足连接条件的所有记录。
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08-03 1101
1.oracle开机启动流程。
批处理的oracle导出备份写法
01-13
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01-17 2971
一、Oracle 查询库中所有表名、字段名、字段名说明，查询表的数据条数、表名、中文表名、 1）查询所有表名： select t.table_name from user_tables t; --表名、表空间、行数 select * from all_tables; //所有用户的表   select * from dba_tables; //包括系统表 2）查询所有字段名：
oracle 查询时为表名为什么要事带_oracle 11G 查询占用空间比较大的表，为何会有$结尾的表名字...
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Oracle 常见对象和表的命名规则
21号先锋者
03-17 1197
（1）常见的Oracle数据库对象 表：基本的数据存储集合，由行和列组成 视图：从表中抽出的逻辑上相关的数据集合 序列：提供有规律的数值 索引：提高查询的效率 同义词：给对象起别名 （2）表的命名规则 表名和列名： 必须以字母开头 必须在1-30个字符之间 必须只能包含A-Z,a-z,0-9,_,$,和# 必须不能和用户定义的其他对象重名。 必须不能是Oracle...
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Richgui的博客
08-11 1625
表名和列名:SQL：为了构建易读易编的有效语句，其规则和准则如下：字段类型中文说明限制条件其它CHAR 固定长度字符串 最大长度2000 bytesVARCHAR2 可变长度的字符串最大长度4000 bytes varchar2中文占2字节，英文占1字节。NVARCHAR2 根据字符集而定的可变长度字符串 最大长度4000 bytesNvarchar2中英文占一样的字节，具体占多少字节因字符集而定。DATE日期（日-月-年），时间可有可无YYYY-MM-DD（HH24:MI:SS）TIMESTAMP(6)
oracle修改字段名最大长度,oracle修改字段名要清楚历史数据么
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oracle修改字段名要清楚历史数据么以下文字资料是由(历史新知网www.lishixinzhi.com)小编为大家搜集整理后发布的内容，让我们赶快一起来看一下吧！oracle中怎么更改表中字段名首先方法是使用RENAME关键字： 修改字段名：alter table 表名 rename column 现列名 to 新列名；修改表名：alter table 表名 rename to 新表名增加字段语...
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原创作品，出自 “深蓝的blog” 博客，欢迎转载，转载时请务必注明出处，否则追究版权法律责任。 深蓝的blog：   今天在为某系统数据库结构整理升级脚本时，遇到了“命名字节过长的错误”，类似于下面的截图语句：         由于升级的结构中对于字段名的命名根据业务进行了修改，出现了命名过长的情况。 这里想说一下，对于oracle，表名、字段名等对象命名字节个数限制在了30个字节！是
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<think>嗯，用户之前已经询问过Oracle和Hive的语法差异，并且提供了详细的对比回答。现在用户再次提到需要查看具体的代码示例，还特别给出了一些引用片段作为参考。这说明用户希望更直观地理解两者在实际编写SQL时的区别。从用户引用的内容来看，重点关注了五个典型差异点：1）正则表达式的不同写法（regexp/rlike）2）统计函数的命名差异（variance/var_pop）3）类型转换规则（int+double的处理）4）结构体字段访问方式（struct.x）5）窗口函数的特殊行为（dense_rank）用户可能是正在做数据迁移工作，或者需要同时维护两个平台的SQL脚本。ta特意要求代码示例，说明理论对比还不够，需要可运行的代码片段来验证理解。考虑到用户两次提问都关注语法细节，应该是个技术扎实的开发者。在准备回应时需要特别注意：-每个差异点都必须有可执行的代码示例-要突出Oracle和Hive在相同功能下的语法形式差异-引用标记要准确对应到用户提供的参考段落-保持比较表格的直观性最关键的示例应该选择用户业务中最常用的场景，比如正则表达式和窗口函数这部分引用较多，需要重点展开。另外注意到用户引用了Hive结构体访问的示例，这个Oracle没有直接对应的特性，需要特别说明。最后生成的问题要能帮助用户解决实际迁移痛点，比如数据类型映射这种实际工程问题。用户似乎对函数兼容性特别关注，问题可以往这个方向延伸。</think> 以下是Oracle和Hive常用语法差异的详细对比及代码示例，重点覆盖正则表达式、统计函数、结构体访问等核心差异： --- ### 一、正则表达式处理 | 功能 | Hive语法 | Oracle语法 | 差异说明 | |--------------|-------------------------------------|-----------------------------|--------------------------------------------------------------------------| | **正则匹配** | `WHERE col RLIKE 'pattern'` [^1] | `WHERE REGEXP_LIKE(col, 'pattern')` | Hive支持`RLIKE`关键字，Oracle需用函数 | | | `WHERE col REGEXP 'pattern'` [^1] | | Hive支持两种写法，Spark SQL不支持`REGEXP`函数 | | **提取子串** | `regexp_extract(col, '(\d+)', 1)` | `REGEXP_SUBSTR(col, '\d+')` | Hive需捕获组索引，Oracle直接返回匹配结果 | ```sql -- Hive：提取数字 SELECT regexp_extract('ID:1001', '(\\d+)', 1); -- 返回 '1001' [^1] -- Oracle：提取数字 SELECT REGEXP_SUBSTR('ID:1001', '\d+') FROM dual; -- 返回 '1001' ``` --- ### 二、统计函数差异 | 函数 | Hive语法 | Oracle语法 | 返回值 | |--------------------|--------------------------|------------------------|---------| | **总体方差** | `var_pop(col)` [^2] | `VARIANCE(col)` | DOUBLE | | **样本方差** | `var_samp(col)` [^2] | `VAR_SAMP(col)` | DOUBLE | | **类型转换逻辑** | 取最小父类型 [^3] | 显式转换 | - | ```sql -- Hive：类型自动升级 SELECT 5 + 3.14; -- BIGINT + DOUBLE → DOUBLE [^3] -- Oracle：需显式转换 SELECT CAST(5 AS NUMBER) + 3.14 FROM dual; ``` --- ### 三、复杂数据类型操作 #### 1. 结构体字段访问 ```sql -- Hive：直接访问嵌套字段 WITH tmp AS ( SELECT named_struct('name', 'Tom', 'age', 25) AS user ) SELECT user.name, user.age FROM tmp; -- 返回 Tom,25 [^4] -- Oracle：使用JSON函数 SELECT json_value('{"name":"Tom","age":25}', '$.name') AS name, json_value('{"name":"Tom","age":25}', '$.age') AS age FROM dual; ``` #### 2. Map类型长度统计 ```sql -- Hive：统计Map元素数量 SELECT size(map('a',1,'b',2)); -- 返回 2 [^4] -- Oracle：无直接等价函数，需自定义处理 ``` --- ### 四、窗口函数行为差异 | 函数 | Hive行为 | Oracle行为 | |-------------------|-----------------------------------------------|---------------------------| | `dense_rank()` | 并列不跳过名次：`[1,1,2,3]` [^5] | 与Hive一致 | | `rank()` | 并列跳过名次：`[1,1,3,4]` | 与Hive一致 | | **执行引擎** | 基于MapReduce/Tez，批处理 | 基于CBO优化器，实时计算 | ```sql -- 相同语法，不同执行逻辑 SELECT name, score, dense_rank() OVER (ORDER BY score DESC) FROM student; -- 两者语法兼容 [^5] ``` --- ### 五、空值处理 | 场景 | Hive处理方式 | Oracle处理方式 | |--------------------|----------------------------------|-------------------------------| | **聚合函数** | `COUNT(col)`忽略NULL | 与Hive一致 | | **三值逻辑** | `WHERE col = NULL` 无效 | 需用`WHERE col IS NULL` | ```sql -- Hive/Oracle通用空值判断 SELECT * FROM table WHERE col IS NULL; -- 两者语法一致 [^2] ``` --- > **核心差异总结**： > 1. **正则处理**：Hive使用关键字（`RLIKE`），Oracle用函数包（`REGEXP_*`） > 2. **类型系统**：Hive自动向上转型，Oracle需显式转换 > 3. **复杂类型**：Hive原生支持结构体/Map访问，Oracle依赖JSON函数 > 4. **统计函数**：方差函数命名不同（`var_pop` vs `VARIANCE`） > 5. **执行性能**：Hive适合TB级批处理，Oracle擅长亚秒级响应 ```mermaid graph LR A[语法差异类型] --> B[正则表达式] A --> C[统计函数] A --> D[复杂类型] A --> E[空值处理] B --> B1[Hive: RLIKE/REGEXP] B --> B2[Oracle: REGEXP_LIKE] C --> C1[Hive: var_pop/var_samp] C --> C2[Oracle: VARIANCE/VAR_SAMP] ```
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