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原创 Neo4j查询语句总结
最近一直在做图数据库的相关工作，对neo4j的查询语言cypher使用较多，故在此总结记录。Cypher作为图数据库的查询语言，感觉和关系型数据库的查询语言sql差不多吧。1.如何找到一个节点x，x以某种关系()同时连接两个不同节点a和bMatch (a)-[]->(x)<-[]-(b) return x2.如何找到节点a和b之间的最短路径(1)Match p=shorte...
2019-07-15 17:30:22
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原创 本体编辑、知识推理与检索
本体编辑、知识推理与检索一切要从一个倒霉项目开始说起，项目要求根据一个构建好的本体文件，通过JAVA调用相应API实现对本体文件的编辑、推理以及检索。由于之前对本体、知识图谱这些完全不熟悉，被强行推入坑之后就开始了漫长且毫无希望的技（疯）术（狂）调（百）研（度）之路。。。。调研之前：这是啥呀？调研之后：这tm都是些啥啊！！呼~~ 好在最后算是做出来了，故在此记录一下过程及部分主要代码。1...
2018-12-24 17:59:58
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原创 梯度及梯度下降法原理、公式推导
理解梯度首先要理解导数、偏导数、方向导数。导数：指的是一元函数y=f(x)y = f(x)y=f(x) 在某一点处沿x轴正方向的变化率。若导数大于0，说明函数值在该点处沿x轴正方向是递增的，若导数小于0，说明函数值在该点处沿x轴正方向是递减的。偏导数：∂∂xjf(x0,x1,...,xn)=limΔxj→0ΔyΔx=limΔxj→0f(x0,...xj+Δxj,...xn)−f(x0...
2020-01-09 20:12:47
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原创 Word2vec(CBOW和Skip-Gram)原理理解及模型训练过程推理
word2vec理解学习nlp最先了解的概念应该就是词嵌入（word embedding）吧，Word2vec是谷歌于2013年提出的一种有效的词嵌入的方法，采用了两种模型(CBOW与skip-gram模型)与两种优化方法(负采样与层次softmax方法)的组合。现在使用Word2vec获得词的向量表达，并将其应用于各种nlp任务中已经非常常见。由于我们要用计算机来完成各种自然语言理解的任务，而...
2020-01-09 19:31:27
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原创 liunx环境（CentOS）neo4j安装、远程访问及报错解决
解压安装tar -axvf neo4j-community-3.5.5-unix.tar.gz修改配置文件修改 安装目录/conf/neo4j.conf文件#dbms.connectors.default_listen_address=0.0.0.0这行注释打开这三行注释打开，这三行分别是bolt、http、https三种不同连接方式的端口#dbms.connector.bolt....
2019-12-24 10:18:56
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原创 liunx环境（Centos7）安装anaconda
服务器的系统是Centos7,上面的python是自带的python2.7，我需要用的是python3，所以安装anaconda。1.下载安装包命令：wget https://repo.continuum.io/archive/Anaconda3-5.1.0-Linux-x86_64.sh提示 -bash:wget command not found,表示系统中没有安装wget软件包。...
2019-12-23 19:12:52
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原创 python 按照索引删除list中多个元素
list=['r','l','e','w','t']index = [0,1,3]#反向循环for i in reversed(index): del list[i]print(list)
2019-10-23 17:22:15
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原创 python 关于list的操作
List 是 Python 中的数据类型，有序集合。下面是list的增删查改。增：append() : 把任何数据类型的单个元素追加到List的末尾，append只接受一个参数（即只追加单个元素），被追加的元素在List中保持着原结构类型。下图可见，不论被追加元素的类型是list还是numpy.ndarry还是别的，它们都被当成一个单个元素添加进list里。...
2019-01-31 10:01:49
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空空如也
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