Linux命令详解

本文汇总了Linux系统中常用的命令,包括帮助、网络、用户管理、磁盘操作、内存管理等类别,适用于初学者快速查阅及进阶用户的日常使用。

命令:
1.帮助命令

  • man
  • help command / command -h/–help

2.网络命令:

  • ip/ifconfig:
  • route
  • traceroute
  • telnet
  • ping
  • sar
  • wget
  • curl
  • nmap
  • tcpdump
  • iftop
  • nc

用户/用户组:

  • useradd / adduser
  • usermod
  • userdel
  • groupadd
  • groupmod
  • groupdel
  • who
  • whoami / who am i
  • w
  • last
  • passwd
  • id
  • su
  • sudo

磁盘

  • mount
  • fdisk
  • parted
  • dd
  • fsck
  • mkfs
  • partprobe
  • lvm
  • iostat

内存:

  • free
  • top
  • vmstart
  • swapon/swapoff

软件包

  • rmp
  • yum
  • make

CPU

  • dstat
  • sar
  • top
  • mpstat

文本:

  • vi / vim
  • cp
  • mv
  • rm
  • cat
  • more
  • tail
  • head
  • grep
  • awk
  • sed
  • touch
  • sort
  • split
  • diff
  • uniq
  • wc
  • join
  • tr
  • cut
  • rename
  • find
  • chattr
  • lsattr
  • md5sum

目录:

  • cp
  • mv
  • rm
  • rmdir
  • cd
  • ls
  • mkdir
  • du
  • pwd
  • ln
  • tree
  • basename
  • dirname

权限

  • chmod
  • chown
  • umask

压缩/解压

  • tar
  • gunzip
  • unzip

定时任务

  • crontab
  • at

时间

  • date
  • time

进程

  • ss
  • ps
  • kill
  • killall
  • pkill
  • pstree
  • chkconfig
  • nohup
  • &
  • lsof

命令

  • which
  • whereis
  • history
  • alias
  • clear
  • echo

环境变量

  • PATH
  • export
  • env

sar

  • SAR是系统活动
  • sar是一个在Unix和Linux

命令总结:

groupadd,userdel,passwd,usermod,chage,chsh,shfn,who,id,finger,groupadd,groupdel,gpasswd,newgrp,su,

练习:
1.创建用户mandriva,其ID为2200,基本组为distro,组ID为3300,附加组为peguin;

# groupadd -g 3300 distro
# groupadd peguin
# useradd -u 2200 -g distro -G peguin mandriva

2.创建用户genoo,其全名为“Gentoo”,默认shell为/bin/tcsh;

# useradd -c "Gentoo" -s /bin/tcsh 

3.修改mandriva的UID为4400,基本组为linux,附加组为distro和gentoo;

# usermod -u 4400 -g linux -a -G distro,gentoo mandriva

4.给gentoo添加密码,并设定其密码最短使用期限为2天,最长为60天,警告为3天,非活动期限为7天;

# echo 'gentoo' |passwd --stdin gentoo
# chage 
内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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