运行Hadoop的wordcount案例

最新推荐文章于 2024-11-19 22:39:34 发布

Jensen_smile

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分类专栏：大数据

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本文详细介绍了如何使用Hadoop 2.7.2进行WordCount实例操作，包括文件准备、程序执行及结果查看等步骤，是理解MapReduce工作原理的绝佳案例。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

官方WordCount案例

创建在hadoop-2.7.2文件下面创建一个wcinput文件夹
[atguigu@hadoop101 hadoop-2.7.2]$ mkdir wcinput
在wcinput文件下创建一个wc.input文件
[atguigu@hadoop101 hadoop-2.7.2]$ cd wcinput
[atguigu@hadoop101 wcinput]$ touch wc.input
编辑wc.input文件
[atguigu@hadoop101 wcinput]$ vi wc.input
在文件中输入如下内容
hadoop yarn
hadoop mapreduce
atguigu
atguigu
保存退出：：wq
回到Hadoop目录/opt/module/hadoop-2.7.2
执行程序
[atguigu@hadoop101 hadoop-2.7.2]$ hadoop jar
share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.7.2.jar wordcount wcinput wcoutput
查看结果
[atguigu@hadoop101 hadoop-2.7.2]$ cat wcoutput/part-r-00000
atguigu 2
hadoop 2
mapreduce 1
yarn 1