Hadoop之MapReduce01【自带wordcount案例】

二、为什么需要mapreduce

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  1. 海量数据在单机上处理因为硬件资源限制,无法胜任

  2. 而一旦将单机版程序扩展到集群来分布式运行,将极大增加程序的复杂度和开发难度

  3. 引入 MapReduce 框架后,开发人员可以将绝大部分工作集中在业务逻辑的开发上,而将 分布式计算中的复杂性交由框架来处理

三、mapreduce程序运行实例

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