greensea669的博客

Pandas是python的第三方库，Pandas是建立在Numpy的基础上，其最大特色在于提供灵活的数据结构来处理关联数据和有标签的数据。 Pandas提供了两大类型的数据结构：一维结构Series类型数据和二维结构的DataFrame数据。这两大数据结构都有数据标签这一独特性。数据标签能够将不同的数据按照相同的数据标签进行汇总。Pandas广泛应用于金融，统计以及社会科学领域的数据处理。本文...

MySQL一主多从时如何保证从库读到的数据是最新的？ 等主库位点方案 主库事务更新后，马上执行show master status得到当前主库执行的File和position； 选定一个从库执行查询操作； 在从库上执行 select master_pos_wait(File, position, 1);其中1是timeout1s；该命令返回的是一个正整数，超时返回-1，错误返回NULL。 ...

在一主一从或一主多从的mysql架构中，当主库不可用时，需要及时切换到从库，那么，如何判断主库是否可用？ 通过select 1来判断 方案 在sql中执行"select 1"，如果失败，则认为sql服务不可用。 优点 简单，速度快 缺点 只能检测sql服务器进程是否存在，并不能真正识别服务的可用性。 比如，当innodb_thread_concurrency设置过小时（比如=1），大部分查询可能因...

Python中Numpy库的核心是高维数组，Numpy中的ndarray对象支持多维数组。数组类型的对象本身具有大小固定，数组内元素数据类型相同等特性。Numpy也提供了大量数值运算函数，能够直接有效的进行向量，矩阵运算。 创建数组 核心函数： numpy.array([n1, n2, n3])：创建一维数组； numpy.array([[n1, n2],[n3, n4]])：创建二维或多...

Python数据处理系列主要是<量化投资：以python为工具>一书的学习笔记，精简记录了Python在数据处理相关模块和函数，主要用于自己的复习和功能速查，本系列主要包括Numpy，Pandas，Matplotlib三部分内容。拆分成以下文章： Numpy库与多维数组 Pandas与数据处理之Series Pandas与数据处理之DataFrame(1)：创...

DataFrame是一个表格型的数据结构，每一列代表一个变量，每一行则是一条记录，DataFrame是一个共享index的Series的集合。 创建和加载 import pandas as pd import numpy as np 创建函数：df = pd.DataFrame(np.random.randn(6, 4), index = pd.to_datetime(['2016-01-...