【leetcode1】两数之和-python实现

本文介绍了解决“两数之和”问题的两种方法:暴力法和哈希表法。暴力法通过双重循环匹配目标值,实现简单但效率较低;哈希表法则利用字典记录已遍历过的数值及其索引,显著提高了查找速度。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

问题描述
给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target,请你在该数组中找出 和为目标值 的那 两个 整数,并返回它们的数组下标。

你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是,数组中同一个元素不能使用两遍。

你可以按任意顺序返回答案。

示例

输入:nums = [2,7,11,15], target = 9
输出:[0,1]
解释:因为 nums[0] + nums[1] == 9 ,返回 [0, 1] 。

1、暴力法

def f(nums, target):
    res = []
    for i in range(len(nums)-1):
        for j in range(i+1, len(nums)):
            if nums[i] + nums[j] == target:
                res = [i, j]
    return res

nums = [2, 7, 11, 15]
target = 9
print(f(nums, target))

时间复杂度:O(n^2),空间复杂度O(1)。

2、哈希表

def f(nums, target):
    dict = {}
    for i, n in enumerate(nums):
        tmp = target - n
        if tmp not in dict:
            dict[n] = i
        else:
            return [dict[tmp], i]

nums = [2, 7, 11, 15]
target = 9
print(f(nums, target))

时间复杂度:O(n),空间复杂度O(n)。

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