常见python环境管理的Anaconda命令行

管理和切换Python环境，Pycharm工具可以直观地切换以及增删安装包，缺点是下载慢；当你熟悉Python以后，不妨采用Conda的环境管理功能，用cmd命令行将大大提升工作效率。我们能同时安装多个不同版本的Python，并能根据需要自由切换。

Python常见的cmd命令行如下：

1.查看Python版本，win+R 打开命令行窗口，并执行命令： Python

2. 确保系统已成功安装conda，执行命令行: conda --version

3. 查看该当前环境的pip包，执行命令： pip list

4. 查看当前已配置的Python环境，执行命令： conda info --envs

5. 环境（base）切换为环境（mytf37），执行命令： activate mytf37

6. 安装库。以安装scikit-learn (即平常所讲的sklearn库)为例，执行命令：pip install scikit-learn

7. 安装Pytorch包，（同时，pytorch和tensorflow是可以安装到同一个环境下的），执行命令行：pip install torch==1.6.0+cu101 torchvision==0.7.0+cu101 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

8. 利用pip命令行创建不同python版本的虚拟环境：conda create -n your_env_name python=x.x （2.7,3.6等）

9. Linux查看cuda版本：nvcc -V

10. Linux查看GPU占用状态：watch -n 1 nvidia-smi

The last, 命令行将持续更新总结。