weixin_40701758的博客

刷题————寻找路径

动态规划的核心笔记

案例分析： 给定一个包含n + 1 个整数的数组nums，其数字都在 1 到 n之间（包括 1 和 n），可知至少存在一个重复的整数。假设只有一个重复的整数，找出这个重复的数。 示例 1: 输入: [1,3,4,2,2] 输出: 2 示例 2: 输入: [3,1,3,4,2] 输出: 3 说明： 不能更改原数组（假设数组是只读的）。 只能使用额外的 O(1) 的空间。 时间复杂度小于 O(n2) 。 数组中只有一个重复的数字，但它可能不止重复出现一次。 方法一：利用hash...

二分查找也称折半查找（Binary Search），它是一种效率较高的查找方法，前提是数据结构必须先排好序，可以在对数时间复杂度内完成查找。 二分查找事实上采用的就是一种分治策略，它充分利用了元素间的次序关系，可在最坏的情况下用O(log n)完成搜索任务。 它的基本思想是：假设数组元素呈升序排列，将n个元素分成个数大致相同的两半，取a[n/2]与欲查找的x作比较，如果x=a[n/2]则找到x，算法终止；如 果x<a[n/2]，则我们只要在数组a的左半部继续搜索x；如果x>a[n/2]，则我

红黑树的学习记录

度：子节点的个数、 深度：从根节点到最底层节点的层数称之为深度，根节点在第一层 一般树： 任意一个节点的字节点的个数都不限制 二叉树： 任意一个子节点的个数最多两个，且节点的位置不可改变 分类： 二叉排序树 若它的左子树不空，则左子树的所有关键字均小于根关键字的值 若它的右子树不空，则右子树的所...

/* @param实现关于电路布线问题 */ #include<iostream> #include<string> using namespace std; const int N=10; int max(int &a, int &b){ int c=a>b?a:b; return c; } void MNS(int c[], int n, int **size){ for(int j=0;j<c[1];j++){ .

/** * 实现单链表的反转功能 */ public class LinkedListTestReverse { public static void main(String[] args) { //设计一个单链表实现其单链表的增删操作 ListNodeS list = new ListNodeS(); list.addNode(3); list.addNode(4); list.addNode(5); .

解题思路： 明显是说用两个栈来实现队列的操作，我们知道，队列是先进先出的，而栈是先进后出的，因此我们在设计队列的时候，可以这样来做。一个栈是用来作压入栈stackPush，一个栈用来做弹出栈stackPop。数据压入栈的时候是先进后出的，只要把所有的数据压入到栈中，再将stackPush中的元素弹出压入到栈stackPop中即可，这样设计两个栈，刚刚好是把队列的先进先出的给实现啦，但是在操作的过程中还是有些许的注意： 1）stackPush中的元素压栈必须要全部一次压入到...

import java.io.BufferedReader; import java.io.IOException; import java.io.InputStreamReader; import java.util.Stack; /** * 栈是Vector的一个子类，实现了一个标准的先进后出的 * 案例操作实例： * 实现一个栈，实现栈的基本功能上，再实现返回栈中最小值的元素的操作 */ public class TestStack { public static void mai.

package com.emiteam.study; import java.util.*; public class TestBinGan { public static void main(String[] args) { List<Integer> list1 = new ArrayList<Integer>(); List<Integer> list2 = new ArrayList<Integer&g...

计算一个整数数组nums和一个目标值target，请在数组中找到和为目标值的那两个整数，并返回下标 解题思路： 1）使用蛮力法解决，利用两层循环进行求和 2）时间复杂度的分析：O（N*N） 其中N是数组中的元素数量。最坏情况下数组中任意两个数都要被匹配一次 package com.emiteam.Algorithm; import java.util.Scanner; import java.util.*; /** *计算...

关于动态规划算法实现的主要思想： 1、找出最优解的性质，刻画出结构特征 2、递归求出最优值 3、自顶向上的方式求出最优值 4、根据最优值得到的信息求出最优解 例题：给定n个数的序列，（a1,a2,...an）（可以为正可以为负），求出其中最大子序列的，若序列中全为负数，则输出为0 采用书本上的三种思想进行分而实现，1、蛮力法；2、分治法；3、动态规划法 /* 实现最大的子段和算法 */ #include<iostream> #i...

#include<iostream> #include<string> using namespace std; template<class T> void mySwap(T &a, T &b){ T temp=a; a=b; b=temp; } //利用选择排序进行计算 template<typename T> void mySort(T arr[], int len){ for(int i=0;..