SLIC源码为什么要使用Matlab和C/C++的混合编程

本文探讨了在SLIC超像素分割中使用Matlab和C/C++混合编程的原因,主要在于提升运算速度。Matlab擅长矩阵运算,但在大量循环处理时效率低下。通过MEX文件将循环部分用C/C++编写,可以显著提高执行效率,降低资源消耗。文章还对比了解释型和编译型语言的特点,并以实例说明Matlab在处理大型矩阵运算时的优势。

小白第一篇原创(算是原创吧哈哈哈哈),转载请注明出处附上原网址:https://blog.youkuaiyun.com/weixin_40695571/article/details/89042973

这篇文章是结合一些个人经验和网上资料写的。可能有错误,欢迎指正~

 

最初接触Matlab和C/C++的混合编程,是在用Matlab做图像处理的SLIC超像素分割,源码里面用到了Matlab和C混合编程。当时是小白,脑阔痛(现在也是,依旧脑阔痛),不明白为啥这么搞,直接用matlab写不好吗?

网上搜了很多资料,才大概明白是啥思路。好了不废话了。

 

Matlab和C/C++的混合编程怎么用,我就不再赘述了,网上有很多资料,也可以去找本书看看。

可以参考一下:https://blog.youkuaiyun.com/changquanhao/article/details/51444361

 

那为啥子要搞Matlab和C/C++的混合编程捏?原因之一很简单:速度!(注意是原因之一

Matlab是一种矩阵语言,是为向量和矩阵操作设计的,一般来说,如果运算可以用向量或矩阵实现,其运算速度是非常快的(Matlab又称矩阵实验室,对矩阵运算和一些常见的代数运算都做了高度的优化)。但若运算中涉及到大量的循环处理,MATLAB的速度的令人难以忍受的。解决方法之一为:当必须使用for循环时,把它做成MEX文件(注1)。这样就

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