window10关于anaconda安装gensim和word2vec过程报错问题经验小谈

最新推荐文章于 2025-06-09 11:10:09 发布

朝荣

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本文详细记录了在Windows 10系统下，使用Anaconda安装gensim和word2vec过程中遇到的兼容性问题及解决方案。作者分享了如何正确安装gensim、numpy、scipy等库，并提供了下载特定版本whl文件的网站链接。

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关于anaconda安装gensim和word2vec过程报错问题经验小谈

环境：window10 64位 python3.7 anaconda最新版

1、下载安装anaconda，可以去官网下载：

https://www.anaconda.com/distribution/#download-section

在这里插入图片描述
有Mac，window，和Linux三种系统的，python3.7和2.7的，根据自己电脑的系统
和python的版本选择安装。
如果在cmd窗口下输入python命令提示类似下方的图片则证明安装成功

2.1安装gensim

找到anaconda prompt（划红色圈的东东）
在这里插入图片描述
直接输入pip install gensim 命令，等待安装，我之前是安装成功过了，所以页面显
示是这样的

与此同时需要安装numpy和scipy这两个库，安装命令是一样的，pip install XXX
当窗口提示安装完成后，在jupyter notebook里输入import gensim，提示错误消息
是“ImportError: No module named gensim.models”，即模块不存在。根据
我找的一些网上的资料，这是因为gensim、numpy和scipy这三个库的兼容性问
题，所以需要下载满足计算机系统的相应版本的三个库。

2.2解决安装gensim后不能导入模板的问题

首先查看自己电脑的python当前版本支持包格式，还是在anaconda prompt窗口中中敲
入命令

(base) C:\Users\DL>python
>>>import pip
>>>print(pip.pep425tags.get_supported())

有的电脑会报错：
Traceback (most recent call last):
File “”, line 1, in
AttributeError: module ‘pip’ has no attribute ‘pep425tags’
这时可以改用输入以下命令：

(base) C:\Users\DL>python
>>> import pip._internal
>>> print(pip._internal.pep425tags.get_supported())

应该就能够看到以下信息了：

在这里插入图片描述

这上面红色圈的就是对应的版本号，例如，我的电脑就可以安装-cp37-cp37m-
win_amd64版本的gensim、numpy+mkl和scipy这三个whl文件。下载这三个库的
网站地址是：
https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/
进去之后会有各种版本的各种库供选择，找到上面这三个库对应的版本下载，这个下载过程很慢，下载网速大概只有10~15KB吧，特别是numpy+mkl/这个文件大概200M左右，建议点击下载后就可以去睡觉了，明早再起来看。

在这里插入图片描述
下载之后放到一个文件夹，提前在anaconda prompt中卸载刚刚安装的gensim和
numpy，SciPy三个库，卸载命令为：pip uninstall XXX，注意可以多次重复卸载numpy
这个库，保证import numpy时找不到这个model

下一步是在prompt窗口中cd进入存放刚刚下载的三个whl文件的路径，使用pip install
numpy-1.14.2+mkl-cp36-cp36m-win_amd64.whl wheel（命令根据下载的不同版本文件
名进行调整）安装numpy库，用同样的方法安装SciPy和gensim两个库。安装成功后发
现现在jupyter notebook输入import gensim是不会报错的，但是当我们输入import
word2vec的时候又报错“ImportError: No module named gensim.models”，即模
块不存在。然后就很烦了。

3.安装word2vec

笔者还是耐着性子查找各种资料，有说在python中直接敲pip install word2vec的，但是一直报错，还需要配置C/C++编译环境，然后一直不成功，但是最后却突然找到一个很简单的方法成功了，就是直接在prompt窗口中敲conda install word2vec 竟然成功了。
在这里插入图片描述