数据结构造轮子6.1-----二叉查找树的基本原理

SearchBST

  1. 输入:
    ①开始搜索位置
    ②搜索的值
    ③搜索起始点的双亲节点
    ④搜索结果的引用
  2. 如果该点的值与搜索值相同,将搜索结果引用复制为该点并返回
    如果该点的值小于查询值,进入左子树查找,否则进入右子树查找
    参数为:
    ①该点左子树
    ②查找值
    ③该点位置
    ④搜索结果的引用

InsertBST(即使未找到搜索结果,SearchBST也已经将预计插入点定位到叶子节点)

  1. 输入:
    ①插入起始点
    ②插入值
  2. 对查找值调用SearchBST,若找到则退出
    若未找到:
    ①创建插入节点
    ②如果本身树为空,则构造树根
  3. 如果插入点的值大于SearchBST的预插入双亲节点的值则将插入节点接到预插入双亲节点的左子树
    否则接到右子树

DeleteBST

  1. 输入:
    ①树根节点
    ②删除值
  2. 找到删除点的位置
  3. 对删除点进行判断
    ①右子树为空,重接左子树
    ②左子树为空,重接右子树
    ③左右子树都非空时:
    找到删除点左子树最小值左子树次小值
    删除节点的值更改最小值节点的值
  4. ①若左子树只有一个节点,即没有次小值等于该删除节点,此时将最小值节点的左子树复制给删除节点的左子树
    ②若非第一种情况,则将最小值节点左子树复制给次小值节点右子树
内容概要:该研究通过在黑龙江省某示范村进行24小时实地测试,比较了燃煤炉具与自动/手动进料生物质炉具的污染物排放特征。结果显示,生物质炉具相比燃煤炉具显著降低了PM2.5、CO和SO2的排放(自动进料分别降低41.2%、54.3%、40.0%;手动进料降低35.3%、22.1%、20.0%),但NOx排放未降低甚至有所增加。研究还发现,经济性和便利性是影响生物质炉具推广的重要因素。该研究不仅提供了实际排放数据支持,还通过Python代码详细复现了排放特征比较、减排效果计算和结果可视化,进一步探讨了燃料性质、动态排放特征、碳平衡计算以及政策建议。 适合人群:从事环境科学研究的学者、政府环保部门工作人员、能源政策制定者、关注农村能源转型的社会人士。 使用场景及目标:①评估生物质炉具在农村地区的推广潜力;②为政策制定者提供科学依据,优化补贴政策;③帮助研究人员深入了解生物质炉具的排放特征和技术改进方向;④为企业研发更高效的生物质炉具提供参考。 其他说明:该研究通过大量数据分析和模拟,揭示了生物质炉具在实际应用中的优点和挑战,特别是NOx排放增加的问题。研究还提出了多项具体的技术改进方向和政策建议,如优化进料方式、提高热效率、建设本地颗粒厂等,为生物质炉具的广泛推广提供了可行路径。此外,研究还开发了一个智能政策建议生成系统,可以根据不同地区的特征定制化生成政策建议,为农村能源转型提供了有力支持。
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