- 博客(5)
- 收藏
- 关注
RSS订阅转载 C#/.NET/.NET Core技术前沿周刊 | 第 41 期（2025年6.1-6.8）
C#/.NET/.NET Core相关技术常见面试题汇总，不仅仅为了面试而学习，更多的是查漏补缺、扩充知识面和大家共同学习、携手进步。该面试宝典知识库主要由自己平时学习和工作实践总结、网上优秀文章资料收集（这一部分一定会标明来源）和社区小伙伴提供三部分组成。
2025-07-08 11:55:52
34
转载 集成学习双雄：Boosting和Bagging简介
Boosting和Bagging是两种非常强大的集成学习方法。特性BoostingBagging训练方式串行并行样本使用加权调整自助采样主要优势降低偏差降低方差过拟合风险较高较低典型应用场景复杂关系建模高噪声数据处理Boosting通过弱学习器的接力赛，逐步改进模型；Bagging通过随机抽样和投票，降低模型的方差。通过，我们可以很容易地应用这两种方法。原创作者: wang_yb。
2025-07-01 18:30:17
35
转载 .NET + AI | Semantic Kernel vs Microsoft.Extensions.AI
随着 .NET 9 的发布，微软引入了一套统一的 AI 抽象层来简化 AI 模型在 .NET 应用中的集成。Microsoft.Extensions.AI 正是这套 AI 支持库的核心组成部分，它提供标准的接口和管道让开发者可以通过一致的方式调用各类 AI 服务（无论是 OpenAI、Azure OpenAI 还是本地部署的模型）。这一设计类似于 .NET 中日志、配置等扩展模型 ——通过定义统一接口和依赖注入，让不同厂商的实现可以无缝插入，从而在应用层屏蔽差异。
2025-06-05 14:47:55
33
转载 在IM即时通讯系统中接入DeepSeek等AI大模型
随着DeepSeek的热潮，越来越多的企业也开始部署并训练自己的AI大模型，这样能使企业以前沉淀的专业知识和经验能更高效地被利用起来。有客户反馈了这样的需求场景：客户私有部署了自己的AI大模型以及私有化部署自己的内部即时通讯系统，他们希望可以在即时通讯的聊天界面中，直接和AI大模型对话，就像和同事对话一样，这将大大提升工作效率。所以，我们决定在中接入DeepSeek等AI大模型，来满足这一需求。那么具体如何实现了？
2025-06-01 12:39:39
56
转载 python int8补码uint8
python相关学习资料：https://edu.51cto.com/video/3502.htmlhttps://edu.51cto.com/video/1158.htmlhttps://edu.51cto.com/video/3832.htmlPython中int8和uint8的补码表示及其应用在计算机科学中，...
2024-07-22 03:27:27
294
空空如也
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人