Hadoop【理论篇】04:SecondaryNameNode以及DataNode介绍

本文详细介绍了Hadoop集群中的SecondaryNameNode和DataNode。SecondaryNameNode主要负责周期性合并edits文件到fsimage,执行checkpoint操作。在HA架构中,此功能由standby NameNode承担。DataNode作为数据存储节点,管理block和replication。HDFS的Block是读写数据的基本单位,DataNode根据dfs.datanode.data.dir配置存储数据。默认情况下,每个文件至少有一个副本,副本数可通过dfs.replication配置。NameNode则维护文件到block及block到DataNode的映射关系。

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一、SecondaryNameNode介绍

刚才在分析edits日志文件的时候我们已经针对SecondaryNameNode做了介绍,在这里再做一个总结,以示重视。

SecondaryNameNode主要负责定期的把edits文件中的内容合并到fsimage中

这个合并操作称为checkpoint,在合并的时候会对edits中的内容进行转换,生成新的内容保存到fsimage文件中。

注意:在NameNode的HA架构中没有SecondaryNameNode进程,文件合并操作会由standby NameNode负责实现

所以在Hadoop集群中,SecondaryNameNode进程并不是必须的。

二、DataNode介绍

DataNode是提供真实文件数据的存储服务

针对datanode主要掌握两个概念,一个是block,一个是replication

首先是block

HDFS会按照固定的大小,顺序对文件进行划分并编号,划分好的每一个块称一个Block,HDFS默认Block大小是 128MB

Blokc块是HDFS读写数据的基本单位,不管你的文件是文本文件 还是视频 或者音频文件,针对hdfs而言 都是字节。

我们之前上传的一个user.txt文件,他的

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