Python-装饰器与生成器

晒不黑的黑煤球

于 2022-01-07 16:22:15 发布

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分类专栏： python 文章标签： python

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_40611700/article/details/122359910

本文详细介绍了Python中的装饰器和生成器。装饰器如@classmethod、@staticmethod、@pytest.fixture等用于扩展函数功能，方便拆卸。生成器则通过yield实现惰性求值，降低内存消耗，常用于处理大数据和异步接口。示例展示了装饰器在增加函数功能和控制运行时间方面的应用，以及生成器表达式和生成器函数的不同用法。

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1.装饰器（decorator）

我用过的装饰器：

@classmethod 类方法
@staticmethod 静态方法
@ddt 数据驱动，进行参数化
@pytest.fixture 设置夹具
@pytest.mark.parametrize 数据驱动，进行参数化
@pytest.mark.success 筛选用例，自定义标签
@allure.suit 修改测试套件名称
@allure.title 修改测试用例名称

单函数之间的调用：

def run():
    print('is running')


def log(func):
    return func


# 调用log函数时，run整个函数本身作为参数
result = log(run)  # 这个结果就是run函数对象<function run at 0x000002A3D05D61F0>
result()  # 函数本身加上括号就是调用函数
print(result)

运行结果：

嵌套函数之间的调用：

def run():
    print('is running')


# 嵌套函数
def log(func):
    def wrapper():
        return func()  # 注意

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