ElasticSearch 常用查询优化方式

设计阶段调优
1： 根据业务增量需求，采取基于日期模板创建索引，通过 roll over API 滚动索引；
2： 使用别名进行索引管理；
3： 每天凌晨定时对索引做 force_merge 操作，以释放空间；
4： 采取冷热分离机制，热数据存储到 SSD，提高检索效率；冷数据定期进行 shrink操作，以缩减存储；
5： 采取 curator 进行索引的生命周期管理；
6： 仅针对需要分词的字段，合理的设置分词器；
7： Mapping 阶段充分结合各个字段的属性，是否需要检索、是否需要存储等。

写入调优
1： 写入前副本数设置为 0；
2： 写入前关闭 refresh_interval 设置为-1，禁用刷新机制；
3： 写入过程中：采取 bulk 批量写入；
4： 写入后恢复副本数和刷新间隔；
5： 尽量使用自动生成的 id。

查询调优
1： 禁用 wildcard；
2： 禁用批量 terms（成百上千的场景）；
3： 充分利用倒排索引机制，能 keyword 类型尽量 keyword；
4： 数据量大时候，可以先基于时间敲定索引再检索；
5： 设置合理的路由机制。

其他调优
部署调优，业务调优等。