Top 7大开源数据可视化分析工具!

本文介绍了包括Gephi、Cytoscape和Ucinet在内的七款顶级数据可视化分析工具,这些工具不仅帮助企业深入理解数据关系,还能生成高质量的可视化图表。Gephi以其强大的可视化能力脱颖而出,而Cytoscape和Ucinet则分别在生物领域和学术研究中表现出色。

目前,我们可以在市场上找到很多用于网络分析和数据可视化的开源工具,例如NetworkX,R和Gephi中的iGraph包等。在所有工具中,Gephi一直以来被认为是最值得推荐的,它可以帮助用户轻松实现超过十万个节点的可视化。但是,除了Gephi,还有很多免费开源工具可供选择,本文列出了顶级的七大数据可视化分析工具,可帮助企业分析并梳理数据之间的关系。

1、Gephi

Gephi是一个开放式的图形可视化平台,基本也是市场上公认的领先分析软件之一,也是最受欢迎的网络可视化分析软件包之一。使用者不需要具备任何编程知识,就可广泛使用Gephi生产高质量的可视化图表。它还可以处理相对较大的图形,实际大小取决于基础结构参数(特别是RAM),但应该能够毫无问题地运行多达十万个节点。它可以计算一些常见指标,比如度数,中心性等,重点关注可视化而非分析的强大工具。

2、Cytoscape

Cytoscape同样是一个开源可视化平台,有桌面版本和Javascript版本供开发人员选择。虽然,Cytoscape主要用于生物学领域,但它能够产生高质量的可视化图表且同样适用于其他领域,Cytoscape还有一系列用于网络操作和可视化的算法。

3、Ucinet

Ucinet主要用于学术界,提供广泛的分析功能并可计算大量指标,但它的重点并不是可视化而是分析,Ucinet擅长计算并分析各种类型的指标,但并不擅长将这些结果转化为精致的可视化报表。Ucinet只能在Windows上运行,因此Mac用户必须通过安装虚拟机来使用。

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