在 MaxCompute UDF 中运行 Scipy

新版 MaxCompute Isolation Session 支持 Python UDF。也就是说，Python UDF 中已经可以跑二进制包。刚才以 Scipy 为例踩了一下坑，把相关的过程分享出来。

下载 Scipy 包并上传资源

首先，从 PyPI 或其他镜像下载 Scipy 包。你需要下载后缀为“cp27-cp27m-manylinux1_x86_64.whl”的包，其他的包会无法加载，包括名为“cp27-cp27mu”的包。以下的截图来自 https://pypi.python.org/pypi/scipy ，仅有打勾的包可以直接使用：

下载 whl 后，将文件名更改为 scipy.zip。此后，在 MaxCompute Console 中执行

add archive scipy.zip;

此后，scipy.zip 即被创建为 MaxCompute Archive 资源。不建议使用其他类型的资源，因为在执行时，MaxCompute 会自动解压 Archive 类型的资源，从而省去手动解压的步骤。

从非 Whl 包生成 Whl 包

如果列出的包中包含 Whl，则可以直接上传并跳过此步骤。如果列出的包不包含 whl（如手中仅有图中的 scipy-0.19.0.zip），需要在 Linux 环境中手动编译并打包为 whl。打包前，需要确保下列命令返回“cp27m”而不是“cp27mu”：

python -c "import pip; print pip.pep425tags.get_abi_tag()"

如果返回值为“cp27mu”，你需要使用 “--enable-unicode=no" 选项编译一个可用的 Python 2.7，再使用编译得到的 Python。如果返回值正确，通常可以在该环境下使用

python setup.py bdist_wheel

完成，具体请参考各个包的编译/安装说明。

打包完成后，将生成的 whl 包上传。

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