ubantu中使用tesseract识别验证码

本文介绍了一种利用Python的Tesseract库识别图片验证码的方法。通过安装必要的库如PIL、pytesseract和urllib,代码能够从指定URL下载图片验证码,使用Tesseract进行文字识别,并打印识别结果。尽管识别准确率受多种因素影响,但此方法在多数情况下能有效识别验证码。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

环境准备:

  1. pip install pillow # 安装PIL, 处理图片的库
  2. pip install pytesseract
  3. pip install urllib # 用到urllib.request.urlretrieve来通过url下载图片到本地

测试代码:

import pytesseract
from PIL import Image
from urllib import request
import time


def main():
    while True:
        url = "https://passport.lagou.com/vcode/create?from=register&register&refresh=1513081451891"
        request.urlretrieve(url, "captcha.png")
        image = Image.open("captcha.png")
        text = pytesseract.image_to_string(image)
        print(text)
        time.sleep(2)


if __name__ == '__main__':
    main()


这样子你可以通过图片和输出的文字,来看tesseract识别是否准备,虽然错误还是会有的,但是一般都是可以识别出来的。

测试图片:

在这里插入图片描述


识别结果为:
结果

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