图像验证码识别(二)——OpenCV在Ubuntu环境下的安装

本文介绍了在Ubuntu系统中如何安装OpenCV库,强调了安装前需要的软件及版本要求,以及如何通过源代码编译安装。通过示例代码验证OpenCV安装成功,并用于简单图像处理。

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前面已经大致讲过位图文件的数据构成,但是图片的格式有很多,网上的验证码文件都是各种格式,位图文件算是简单的了,如果生成的是其他文件的验证码,解析起来更加麻烦。所以这里使用开源的计算机视觉库——OpenCV(Open Source Computer Vision Library)。使用这个,不仅图像的像素信息处理起来要简单的多,省去很多麻烦,同时OpenCV也提供了很多数学函数用于变换等,并且在最后的识别阶段OpenCV也自带了很多机器学习的库,可以直接使用。OpenCV库的安装很简单,这里在Ubuntu环境下简要介绍一下。


一、源代码

由于OpenCV是开源的,所以直接拿源代码来编译安装是最好的。首先是下载源代码,可以去官网,也可以去github—— https://github.com/Itseez/opencv。

二、相关软件

在编译OpenCV源代码之前,有一些必要的工具必须先安装,并且版本必须是最新的OpenCV代码所支持的,否则会编译失败!

sudo apt-get install build-essential cmake libgtk2.0-dev libtiff4-dev  libjasper-dev libavformat-dev libswscale-dev libavcodec-dev  libjpeg62-dev pkg-config ffmpeg


我第一次在编译的时候就失败了,后来发现是因为ubuntu 14.04自带的ffmpeg版本不符合要求,在编译的时候会报错。因此如果上述安装命令没有问题仍然编译出错的话建议仔细查看

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