python知识点

一.赋值、浅拷贝和深拷贝的区别？

a = [1,2,"hello",['python', 'C++'],[1,2,3]]

b = a

赋值其实是对象的引用，a和b指向的是同一块内存，不会再创建一个新的内存空间或者对象。b只不过是a的别名 是引用，如果b修改了，a同样被修改。a修改 b同样也是

b is a 返回true

2. 浅拷贝

浅拷贝是重新创建了一个对象，其内容非原对象本身的引用，而是原对象内第一层对象的引用。对于可变数据类型 ，是复制了其引用 修改同步 但是不可变类型 int str等，没有被拷贝的说法 只是直接重新创建了一个新的，替换掉了

浅拷贝有三种形式:切片操作、工厂函数、copy 模块中的 copy 函数。 即常见的切片操作 就是浅拷贝  修改kei

切片操作：b = a[:3]

工厂函数： b = list(a)

copy 模块： b = copy.copy(a)

在这种情况下，列表 a 和 b 是不同的对象，修改列表 b 理论上不会影响到列表 a。 但是要注意的是，浅拷贝之所以称之为浅拷贝，是它仅仅只拷贝了一层，在列表 a 中有一个嵌套的 list，如果我们修改了它，情况就不一样了。 比如：a[3].append('java')。查看列表 b，会发现列表 b 也发生了变化，这是因为，我们修改了嵌 套的 list，修改外层元素，会修改它的引用，让它们指向别的位置，修改嵌套列表中的元素，列表的地 址并未发生变化，指向的都是用一个位置。

a.append(3) 不影响b

a[2].append("abc") 影响b 并且b[2].append("abc")  也形象a

3. 深拷贝

重新创建一个对象 深拷贝拷贝了对象的所有元素，包括多层嵌套的元素。全新的对象 和原来的没有任何关联

 

二、说明一下 os.path 和 sys.path 分别代表什么？(2018-3-30-lxy)

os.path 主要是用于对系统路径文件的操作。 sys.path 主要是对 Python 解释器的系统环境参数的操作（动态的改变 Python 解释器搜索路径）。

三。python中的作用域

本地作用域(Local)--->当前作用域被嵌入的本地作用域(Enclosing locals)--->全局/模块作用域 (Global)--->内置作用域(Built-in)。

四. 命名

函数名  小写加_ 特殊方法 ：小写和两个前导下划线，两个后置下划线 这种风格只应用于特殊函数，比如操作符重载等。

类名 驼峰命名 首字母大写

模块名 小写不加_

变量名 小写加_

私有变量 前面_ + 名称 表示只有该类能访问 protected 但是其实外部也能范围

内置变量  内置变量 : 小写，两个前导下划线和两个后置下划线 __class__  两个前导下划线会导致变量在解释期间被更名。变为类名.__class__  这是为了避免配置变量与其他变量冲突 用户 定义的变量要严格避免这种风格。以免导致混乱。

五.Python 函数调用的时候参数的传递方式是值传递还是引用传递？

不可变类型 值传递

像整数和字符串这样的不可变对象，是通过拷贝进行传递的，因为你无论如何都不可能在原处改变 不可变对象

可变类型 引用传递

比如像列表，字典这样的对象是通过引用传递、和 C 语言里面的用指针传递数组很相似，可变对象 能在函数内部改变。

1. a = 10

2. b = 20

3. c = [a]

4. a = 15

print c 会输出10，对于字符串、数字，传递是相应的值。

六。正则表达式

match()函数只检测 RE 是不是在 string 的开始位置匹配，找不到返回none

search()会扫描整个 string 查找匹配； 也就是说 match()只有在 0 位置匹配成功的话才有返回， 如果不是开始位置匹配成功的话，match()就返回 none。

find() 在字符串中查找 找到返回字符串第一个位置的索引 找不到 返回-1

re.findall(r‘目的’，原有)

re.sub(r‘要替换原’，要替换新，原始)

 

Python 正则表达式 re findall 方法能够以列表的形式返回能匹配的子串

# print (help(re.findall))
# print (dir(re.findall))

findall查找全部r标识代表后面是正则的语句

正则 re.findall  的简单用法（返回string中所有与pattern相匹配的全部字串，返回形式为数组） 如有没有匹配到 返回[]

七。 math与decimal的使用

cmath

float

ceil

floor

up

down

round

八。 元组

元组 如果只有一个值 需要在后面加上逗号 42， 返回的就是一个元组  没加 就不是

tuple([1,2,3]) list 转元组（1，2，3）

tuple用法和list类似

不能拼接列表和字符串，虽然它们都是序列。一般而言，不能拼接不同类 型的序列。

[1,2,3]*10  [1,2,3,1,2,3,......,1,2,3] 循环10次 [None]*10 同理

加法的话 也是直接加在后面 不是数值相加

list 内置函数 max min len等  eg： max([1,2,3])

函数 append extend拼接  remove sort等 list_example = [1,2,3] list_example.sort(reverse=True) list_example.append([1,2,3]) [1,2,3,[1,2,3] ]extend [1,2,3,1,2,3]

多维数组的定义  或者使用生成器来辅助

list_two = [[0] * 3] * 3

九。字符串

字符串是不可变的，因此所有的元素赋值和切片赋值都是非 法的。

格式化字符串格式

其实也就是字符串的修改 可以使用位置方式 参数名方式等

字符串的 str.format() 方法需要更多的手动操作。你仍将使用 { 和 } 来标记变量将被替换的位置 其实就是填充符 

'{:-9} YES votes  {:2.2%}'.format(yes_votes, percentage)

也可以设置参数

print("网站名：{name}, 地址 {url}".format(name="菜鸟教程", url="www.runoob.com"))

可以看到f-string最快，%占位符次之，而str.format()方法是最慢的。我们可以通过分析字节码来看一下这三种方法的内部实现。

https://cloud.tencent.com/developer/article/1197620

f-string模板字符串

f-string模板字符串是Python3.6之后版本的新特性，类似于str.format()方法，但是简洁了很多，在字符串前加f标记后可以直接直接解析大括号里的表达式，并且内部的实现方法也有不同，比str.format()方法快很多。

>>>name = 'Mike'
>>>age = 18
>>>f'{name} is {age + 1} years old.'
'Mike is 19 years old.'

%timeit '%d' %1

替换字段名

>>> "{foo} {} {bar} {}".format(1, 2, bar=4, foo=3)

'3 1 4 2'

 

join作用与split相反 是一个连接的作用

方法translate与replace一样替换字符串的特定部分，但不同的是它只能进行单字符替换。 这个方法的优势在于能够同时替换多个字符，因此效率比replace高。

判断字符串是否满足特定的条件

很多字符串方法都以is打头，如isspace、isdigit和isupper，它们判断字符串是否具有特定 的性质（如包含的字符全为空白、数字或大写）。如果字符串具备特定的性质，这些方法就返回 True，否则返回False。

 

5.11 模块和包是什么？(2018-4-16-lxy)

在 Python 中，模块是搭建程序的一种方式。每一个 Python 代码文件都是一个模块，并可以引用 其他的模块，比如对象和属性。 一个包含许多 Python 代码的文件夹是一个包。一个包可以包含模块和子文件夹。

Python2 中使用 ASCII 码作为默认编码方式导致 string 有两种类型 str 和 unicode，Python3 只 支持 unicode 的 string。

Python2 中相对路径的 import 会导致标准库导入变得困难（想象一下，同一目录下有 file.py，如 何同时导入这个文件和标准库 file）。Python3 中这一点将被修改，如果还需要导入同一目录的文件必 须使用绝对路径，否则只能使用相关导入的方式来进行导入

https://www.cnblogs.com/xieshengsen/p/6727064.html