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RSS订阅原创 解决方案：VS Code运行python代码时调用Anaconda的虚拟环境导致错误
解决方案：VS Code运行python代码时调用Anaconda的虚拟环境导致错误使用Visual Stdio Code编译python代码，可在调试时出现以下错误，提示：大意是anaconda 当前环境不能使用。打开Anaconda Prompt，输入：conda info --env，查看python环境，结果如下：解决方案：1、打开VS Code, 使用Ctrl+Shift+P打开vscode的命令面板，输入settings.json并打开第一项；2、在“setting.json”
2021-04-12 16:39:51
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原创 【Datawhale组队学习】零基础入门推荐系统 - 新闻推荐【Task 05】
【Datawhale组队学习】零基础入门推荐系统 - 新闻推荐【Datawhale组队学习】零基础入门推荐系统 - 新闻推荐Task 04: 特征工程1、什么是特征工程2、任务4目标3、步骤（1）数据读入（2）制作与用户历史行为相关的特征（3）用户和文章特征（4）特征读入（5）保存特征【Datawhale组队学习】零基础入门推荐系统 - 新闻推荐参加了Datawhale第19期的组队学习之零基础入门推荐系统 - 新闻推荐，分享任务4的学习经历。Task 04: 特征工程1、什么是特征工程（1）简单
2020-12-03 23:47:22
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原创 【Datawhale组队学习】零基础入门推荐系统 - 新闻推荐【Task 03】
【Datawhale组队学习】零基础入门推荐系统 - 新闻推荐Tesk 03：多路召回目标：1、实现4种召回策略2、多路召回合并，进行召回评估参加了Datawhale第19期的组队学习之零基础入门推荐系统 - 新闻推荐，分享Task 03: 多路召回的学习经历。Tesk 03：多路召回目标：1、实现4种召回策略（1）基于关联规则的itemcf（2）基于关联规则的usercf（3）youtubednn召回（4）冷启动召回2、多路召回合并，进行召回评估由于每一种召回策略的效果不一，可定义权重
2020-11-30 23:48:08
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原创 【Datawhale组队学习】零基础入门推荐系统 - 新闻推荐【Task 02】
Task 02: 数据分析目标：当特征工程和模型调参已经很难继续提高分数时，从新的角度出发重新去分析数据，力求找到提分的灵感。数据分析的价值主要在于熟悉了解整个数据集的基本情况包括每个文件里有哪些数据，具体的文件中的每个字段表示什么实际含义，以及数据集中特征之间的相关性，在推荐场景下主要就是分析用户本身的基本属性、文章基本属性、以及用户和文章交互的一些分布，这些都有利于后面的召回策略的选择，以及特征工程。步骤：1、读取数据：分别读取训练集点击记录数据train_click_log.csv、文章数据a
2020-11-27 23:27:47
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原创 【Datawhale组队学习】零基础入门推荐系统 - 新闻推荐【Task 01】
Datawhale组队学习零基础入门推荐系统 - 新闻推荐Datawhale组队学习零基础入门推荐系统 - 新闻推荐Task 01: 赛题理解+BaselineDatawhale组队学习零基础入门推荐系统 - 新闻推荐参加了Datawhale第19期的组队学习之零基础入门推荐系统 - 新闻推荐，分享任务1的学习经历。Task 01: 赛题理解+Baseline1、到github上下载code，https://github.com/datawhalechina/team-learning-rs；2、
2020-11-25 22:36:06
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空空如也
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