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RSS订阅转载 题解：Luogu-P8624 [蓝桥杯 2015 省 AB] 垒骰子
转载于: https://www.cnblogs.com/Tiger-Rory/p/18993762。接下来对题目中给出的约束条件进行思考，不妨标记一个二维数组。数组，标记每个点数的对面点数。//答案矩阵第一行赋初始值4，因为第一个骰子可以放任意位置。//这里的to数组为了方便，与上述的标记意义相反，1为舍去。朝上时的方案数，则初步得出转移方程为。，无法接受，于是考虑使用矩阵加速。无关，所以考虑矩阵加速转移，记。点数朝上的方案数，这样就可以以。//矩阵快速幂转移计算答案。
2025-07-23 03:53:26
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转载 AI对低代码技术的影响
相比于低代码提供的模型驱动能力，AI技术进一步扩大了“自动生成”的应用范围，其优势在于将强大的上下文理解能力和知识整合能力，应用于成熟的编码开发，使用者几乎无需额外的学习成本，也不用承担引入新技术带来的技术风险。在过去几十年中，传统的企业软件依赖固定的菜单、按钮和表单，人们需要提供精准的指令才能获得预期的效果。随着这种融合的深入，我们可以预见，未来的企业应用开发将逐渐从"编写代码"转变为"描述需求"，从"拖拽组件"转变为"对话设计"，进一步释放开发者的创新潜能，为企业数字化转型提供强大动力。
2025-07-05 16:36:50
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转载 集成学习双雄：Boosting和Bagging简介
Boosting和Bagging是两种非常强大的集成学习方法。特性BoostingBagging训练方式串行并行样本使用加权调整自助采样主要优势降低偏差降低方差过拟合风险较高较低典型应用场景复杂关系建模高噪声数据处理Boosting通过弱学习器的接力赛，逐步改进模型；Bagging通过随机抽样和投票，降低模型的方差。通过，我们可以很容易地应用这两种方法。原创作者: wang_yb。
2025-06-13 17:53:14
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转载 深度学习~助力药物开发
配体对接是基于结构的药物发现虚拟筛选的核心技术之一。然而，传统的对接工具和现有的深度学习工具可能在速度、位姿（pose）质量和结合亲和力准确性方面受到性能限制。浙江大学团队提出了 KarmaDock，一种用于配体对接的深度学习方法，它集成了对接加速、结合位姿生成和校正以及结合强度估计的功能。模型由三部分组成：（1）蛋白质和...
2024-08-08 03:45:58
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转载 【行云流水线】满足你对工作流编排的一切幻想～skr
流水线模型 众所周知，DevOps流水线（DevOps pipeline）的本质是实现自动化工作流程，用于支持软件开发、测试和部署的连续集成、交付和部署（CI/CD）实践。它是DevOps方法论的核心组成部分，旨在加速软件交付、提高质量和实现持续改进。流水线的核心是流水线模型，是实现工作流编排，执行的重要基石...
2024-08-06 02:38:26
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转载 jquery获取style中
jQuery获取样式属性的实用指南在Web开发中，我们经常需要使用jQuery来操作DOM元素的样式。jQuery是一个快速、小巧、功能丰富的JavaScript库，它简化了HTML文档遍历、事件处理、动画和Ajax交互。本文将介绍如何使用jQuery获取元素的样式属性，并提供一些实用的代码示例。jQuery获取样式属...
2024-07-28 02:34:09
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空空如也
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