2018ICPC南京网络赛 E

本文深入解析状态压缩动态规划(状压DP)的核心概念与实现技巧,通过具体实例讲解如何利用二进制位操作进行状态转移,实现高效求解问题。

题目链接:https://nanti.jisuanke.com/t/30994

题型:动态规划(状压DP)  动态规划够恶心吧,状态压缩动态规划了解一下?

其实题目的大致思想还是不变的:最优子集,状态转移,边界条件

状压DP其实就是将每种状态转化为二进制计法,所以在学习状压DP时首先得把位操作整明白了

举几个常用的:<< : 左移   >>  : 右移     & : 且    |  : 或     ^:异或    ~:取反

&:同为1 取1    否则取0

|: 同为0  取0   否则取1

^:相同取0   不同取1   (取反之后就是  相同取1  不同取0了啊)

题目大意:做题,怎么做得分最多 ,但是做一道题前必须某些固定的题目呗做完,经过相应的计算公式得到你的最终得分。

题目分析:第一反应:贪心 第二反应:贪心不对;  

DP数组:dp[i]  就表示状态为 i  的时候的最高得分  ,i   表示已经做过的题目  ,用二进制表示。

举个栗子:当i=3时 ,二进制为11,就表示做完了1 ,2两题   所以说 ,如果有五道题,那么所有的状态该是多少?

是不是 11111 (1<<(5-1));

状态转移方程: dp[i]=max(dp[i],dp[i^(1<< j-1)]+a*c+b)   c表示第几个做的该题(详见代码)

临界当然就是dp为0了;

上代码:

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
int n;
const int maxn=25;
int a[maxn],b[maxn];
vector<int> pre[maxn];
int dp[1<<20];
int main()
{
	int ans=0;;
	cin>>n;
	for(int i=1;i<=n;i++){
		int si,temp;
		cin>>a[i]>>b[i]>>si;
		while(si--){
			cin>>temp;
			pre[i].push_back(temp);
		} 
	}
	memset(dp,0,sizeof(dp));
	for (int i=0;i<(1<<n);i++){
		int  flag=0;
		for(int j=1;j<=n;j++){
			if(!(i&(1<< j-1))) continue;
			for (int k=0;k<pre[j].size();k++){
				if(!(i & (1<< pre[j][k]-1))) {
					flag=1;
					break;
				}
			}
			if(flag) break;
		}
		
		if(flag) continue;
		
		for(int j=1;j<=n;j++){
			if(!(i&(1<< j-1))) continue;
			int c=0;
			int s=i;
			while(s){
				if(s&1) c++;
				s>>=1;
			}
			dp[i]=max(dp[i],dp[i^(1<< j-1)]+a[j]*c+b[j]);
			ans=max(ans,dp[i]);
		}
	}
	cout<<ans<<endl	;
 } 

仔细读应该还是不难理解的,具体细节或者你有想hack的数据可以试一下,观察一下细节。

欢迎加我微信鸭!

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值