python报错

最新推荐文章于 2024-07-11 22:48:14 发布
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1、pandas.read_csv() 报错 OSError: Initializing from file failed
engine = ‘python’ 或者将’\‘变为’/’
2、pandas.read_csv() 报错 UnicodeDecodeError: ‘utf8’ codec can’t decode byte 0x89 in position 10: invalid
将要读的文件格式转换成csv
3、pandas.read_csv() 报错 FileNotFoundError: File b’E:/zone_main/yzr/paper/card_transactions’ does not exist
注意后缀名

Python 教程：一文读懂如何查看 Python 报错信息
旦莫的博客
04-25 1434
刚学 Python 时，最怕看到控制台突然蹦出满屏红色报错 —— 明明代码看起来 “很正常”，怎么就跑不起来呢？别慌！Python 的报错信息其实是有固定格式的，就像一封写给你的 "错误报告信"，只要学会拆解，就能轻松读懂计算机在 “抱怨” 什么。作为一个多次踩坑的老程序员，今天就把这套 “读报错秘籍” 分享给大家。
解决ParserWarning: you can avoid this warning by specifying engine=’python’问题
Blossom
11-16 3770
问题描述 在学习《利用Python进行数据分析》第二章的时候，在处理Movielen文件，使用read_table()方法时，出现下述错误。问题代码与错误信息如下： 问题代码： # 将三个表中的内容读入一个pandas DataFrame对象中 unames = ['user_id', 'gender', 'age', 'occupation', 'zip'] users = pd.rea...
python读写文件错误_Python读取csv文件错误解决方法
weixin_39572764的博客
11-23 1008
如果累了就拥抱我取暖——侃爷今天这篇推文很简单，就是给大家总结一下我今天用pandas读取csv文件遇到的坑。一直处理csv文件都是用pandas的read_csv函数读取csv文件之后处理，都没碰到过什么问题。But，But今天帮朋友处理csv文件时，读取一直错误。首先文件长这样，（文件名为：重庆全量.csv）：首先，导入pandas包后，直接用read_csv函数读取报错OSError，如下：...
python-碰到的问题
热门推荐
MrdotJim的博客
10-13 1万+
1、pandas.read_csv()函数，读取文件数据时，由于分隔符为'::'，弹出如下警告        警告：ParserWarning: Falling back to the 'python' engine because the 'c' engine does not support regex separators (separators > 1 char and differen
pandas 读取文本时,使用engine=python和c时间差了1倍
qq_42121640的博客
06-19 4672
pandas 读取文本时,使用engine=python和c时间差了1倍 尽量使用engine=c而不是python,5g的文本,c很快读出来了,python用了超过1小时
【Python】已解决：AttributeError: ‘Engine’ object has no attribute ‘execution_options’
屿小夏.的知识博客
07-11 1346
然而，在使用sqlalchemy和pymysql与MySQL数据库交互时，有时会遇到AttributeError: ‘Engine’ object has no attribute ‘execution_options’这样的报错。通过遵循上述指南和注意事项，你应该能够解决AttributeError: ‘Engine’ object has no attribute ‘execution_options’这一错误，并成功地从MySQL数据库中读取数据到pandas DataFrame中。
如何查看python报错日志原因
qq_20878673的博客
05-28 1066
在我们调试程序过程中，往往会遇到程序报错，这时我们应该如何去分析出错原因和定位出错位置呢？下面教大家一个简单的查看错误日志的方法，只需看两行日志，第一行和最后一行。
opencv python 报错
m0_53176241的博客
04-21 3637
python配置opencv本来好好的，用了一天不知道为什么就不好使了。报错如下（没截全）： The function is not implemented. Rebuild the library with Windows, GTK+ 2.x or Carbon support. 看网上的方法是 pip opencv-contrib-python ，但是我用了之后……没有什么用……T_T 只好 pip uninstall opencv-python & pip uninstall opencv
python 报错处理
云满笔记
05-10 3216
这里写目录标题1. Python 报错处理1.1. ImportError1.1.1. `ImportError: No module named site` 1. Python 报错处理 1.1. ImportError 1.1.1. ImportError: No module named site site 是 Python 自带模块, 报错是因为配置路径有问题。 通过命令 python -v 可以看出来: ImportError: No module named site # clear __bui
【python报错】unexpected indent
Sophia_22162的博客
10-25 9182
这个错误通常是由于Python对缩进（即空格或制表符的数量）非常敏感，因此不正确的缩进可能会导致错误。在Python代码中出现了"unexpected indent"错误。
python报错：Empty suite
m0_37794269的博客
10-26 3428
python报错：Empty suite
【原创】python报错集
05-07
我们的日常中使用python写程序时累积些常见的报错，熟悉报错种类能快速解决方法
解决python报错MemoryError的问题
01-20
以上这篇解决python报错MemoryError的问题就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持软件开发网。 您可能感兴趣的文章:详解解决Python memory error的问题（四种解决方案）
docker容器中使用opencv-python报错（csdn）————程序.pdf
12-01
docker容器中使用opencv-python报错（csdn）————程序
python创建指定大小的多维数组
weixin_40530363的博客
08-30 5640
n = 2 m = 3 k = 4 matrix = [None] * 2 for i in range(len(matrix)): matrix[i] = [0] * 3 print(matrix) for i in range(n): for j in range(m): matrix[i][j] = [1] * k print(matrix)
使用正则表达式re去除或匹配特殊字符
weixin_40530363的博客
02-25 5155
re.sub(’[\t$\n\r]’,",x) 以上参数分别为匹配的模式、替换为什么值、操作数。
python ascii码转换
weixin_40530363的博客
07-06 4403
ord(): 对应字符的ascii码 chr(): 与ord对立 ‘a-z’:97~122 ‘A-Z’:65~90 ’ ':32 ‘0-9’:48~57
python中set中add函数
weixin_40530363的博客
02-25 3948
set.add函数不是按照添加时的循序添加的，是无序的，当set中有相同元素时不添加，set内元素唯一
datetime模块某个时间的后一天、前一天
weixin_40530363的博客
06-12 3144
delta = datetime.timedelta(days=1) old = datetime.datetime(2018, 8, 2) new = (old + delta).strftime(’%Y%m%d’) print(new)
Python报错 只有message
最新发布
05-18
### Python 报错仅有 message 缺少详细错误信息的解决方案 当处理 Python 中仅提供简单 `message` 而缺乏详细错误信息的情况时，可以采取以下方法增强调试能力并定位问题。 #### 增强异常捕获机制 通过自定义异常捕获逻辑，可以在程序运行过程中获取更丰富的上下文信息。例如，在捕获异常时打印堆栈跟踪或将额外的信息附加到日志中： ```python import traceback try: # 可能引发异常的代码块 result = json.loads('{"key": "value"') # 故意制造 JSON 错误 except Exception as e: print(f"Error Message: {e}") print("Detailed Traceback:") traceback.print_exc() ``` 此代码片段利用了标准库中的 `traceback` 模块来显示完整的调用链路和具体位置[^1]。 #### 使用 logging 模块记录更多信息 为了更好地追踪生产环境下的问题根源，推荐引入 `logging` 库替代简单的 `print()` 函数。它支持不同级别的消息输出以及灵活配置文件存储路径等功能。 ```python import logging # 配置 logger logging.basicConfig(level=logging.DEBUG, format='%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s') def risky_function(): try: data = {"name": None} name_length = len(data["name"]) # 这里会抛出 TypeError 或 KeyError except Exception as ex: logging.error("An error occurred.", exc_info=True) risky_function() ``` 上述例子展示了如何启用扩展模式 (`exc_info=True`) 来自动包含异常详情于日志之中[^2]。 #### 修改默认行为以展示更多细节 有时框架或者第三方库可能会截断部分原始报错内容。可以通过调整其内部参数恢复完整表述形式。比如对于 Django REST framework 的 API 请求响应，默认情况下只返回高层级概述而非底层技术实现层面的具体数值对比差异等敏感资料。此时查阅官方文档找到对应设置项即可重新开启全面披露选项。 --- ### 总结 针对 Python 报错只有简短提示而无详尽描述的现象，可以从改进本地测试脚本设计、优化全局监控体系结构两方面入手加以改善。一方面加强局部防护措施如精确指定待捕捉对象类别；另一方面则需构建统一管理平台集中收集各类事件源产生的动态变化情况以便后续分析判断。
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