weixin_40522938的博客

一、证明 看了leetcode上很多相关的题解，主要思路都是动态规划（dp），但都没有给出所用递推公式的数学证明，我一直没能理解为什么那么做能求出正确的答案，为此查了手头上能找到的大部分相关的算法资料，最后终于在算法导论是找到了相关的数学证明。首先是对递推公式的证明，如下： 注：(文中图片都截取自《算法导论》第三版) 其中Xi是序列X的从0到i的前缀，定义如下： 对于定理15.1中（2）：因为Z是X和Y的LCS，所以Z中每个字母都同时在X和Y中，且顺序不变。 如果Zk！== Xm，且Zk在X中一

// 冒泡排序 function popSort(arr) { if (arr.length < 2) return arr; let n = arr.length; while (n > 1) { let exchanged = false; for (let i = 0; i < n - 1; i++) { if (arr[i] > arr[i + 1]) { exc.

### 解题的流程 1. 理解题意 2. 思考所有可能的解法，以及对应的时间空间复杂度 3. 选择想到的最优解法编写代码 4. 写测试用例 ### 写代码的流程 1. 想清楚代码的初始状态，递推公式/遍历要执行的操作，终止条件 2. 编写初始化，循环遍历代码 3. 处理边界值 4. 返回结果 ### 常用的一些思想 0. 使用哈希表降低各种查找，存在判断的时间消耗（空间换时间） 1. 升维，例如跳表或cpu缓存的设计 （空间换时间） 2. 递归（分治），尽量使用迭代来替换递归 3. 双指针 4. 快慢指