加载、修改、保存图像

加载、修改、保存图像

加载图像（用cv::imread）

imread 在不填参数时，默认为RGB图。

放回为一个Mat类型的值

判断图像是否加载成功

Mat src = imread("图片");

if(src.empty())

{

     printf("error read\n");

}

或者

if(!src.data)

{

     printf("error read\n");

}

显示图像（cv::namedwindow 与  cv:: imshow）

有imshow一定要有namedwindow!namedwindow不是多余的!

    namedWindow函数的作用是,通过指定的名字,创建一个可以作为图像和进度条的容器。它是由opencv自动            创建与释放，你无需去销毁它。

    imshow 函数详解:imshow 函数用于在指定的窗口中显示图像。

    通俗地讲，namedWindow是一容器，放imshow的图片，如果没有容器，相关控件可能出不来。

Mat src = imread("picture.bmp");

namedwindow("窗口名称",WINDOW_AUTOSIZE);

imshow("窗口名称",src);

窗口名称必须保持一致才能将imshow的图片放到namedwindow创建的窗口里。

修改图像的通道（cv::cvtColor）

convertTo()函数负责转换数据类型不同的Mat，即可以将类似float型的Mat转换到imwrite()函数能够接受的类型。

而cvtColor()函数是负责转换不同通道的Mat，因为该函数的第4个参数就可以设置目的Mat数据的通道数

void cvCvtColor( const CvArr* src, CvArr* dst, int code );

src

输入的 8-bit,16-bit或 32-bit单倍精度浮点数影像。表示源图像。

dst

输出的8-bit, 16-bit或 32-bit单倍精度浮点数影像。表示色彩空间转换之后的图像。

code

色彩空间转换的模式，该code来实现不同类型的颜色空间转换。

比如CV_BGR2GRAY表示转换为灰度图.其中当code选用CV_BGR2GRAY时，dst需要是单通道图片

       CV_BGR2HSV将图片从RGB空间转换为HSV空间。当code选用CV_BGR2HSV时，对于8位图，需要将RGB值归一化到0-1之间。这样得到HSV图中的H范围才是0-360，S和V的范围是0-1。

修改图像的数据类型（cv::convertTo）

格式：CV_ [每一项的位数] [有符号或无符号] [类型前缀] C [通道数]

保存图像(cv::imwrite)

另外也可以不用imwrite()函数来存图片数据，可以直接用通用的XML IO接口函数将数据存在XML或者YXML中。

注意也不是所有格式的Mat型数据都能被使用保存为图片，目前OpenCV主要只支持单通道和3通道的图像，并且此时要求其深度为8bit和16bit无符号(即CV_16U)，所以其他一些数据类型是不支持的，比如说float型等。

如果Mat类型数据的深度和通道数不满足上面的要求，则需要使用convertTo()函数和cvtColor()函数来进行转换

第一个参数可以决定输出的格式以及保存的路径，如果只是填图片名及其格式，将保存在工程目录下。 

第二个参数为要保存的Mat类图片。

代码示例如下

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>

using namespace cv;

int main()
{
	Mat src = imread("liaowenbin.bmp");
	if (src.empty())
	{
		printf("could not load image...\n");
		return - 1;
	}
	
	//namedWindow和imshow相随相伴,永不分离
	namedWindow("test opencv setup",CV_WINDOW_AUTOSIZE);
	imshow("test opencv setup",src);

	namedWindow("output window",CV_WINDOW_AUTOSIZE);
	Mat output_image;
	
	//颜色空间转换
	cvtColor(src,output_image,COLOR_BGR2HLS);
    imshow("output window",output_image);
	imwrite("output_image.bmp",output_image);
	
	waitKey(0);
	return 0;
}