本文介绍了数据科学中两种重要的编码技术——Nominal Encoding和Ordinal Encoding。Nominal Encoding用于处理没有顺序关系的分类数据，而Ordinal Encoding则适用于有顺序或等级的数据，如学生表现和顾客评价等。理解这两种编码方式对于数据预处理和建模至关重要。
ref:Nominal And Ordinal Encoding In Data Science
对 categorical data 编码时，有两类概念，本文做简要介绍
Nominal Encoding （对名词编码）
数据的label之间没有 顺序、等级或序列关系，数据的所有label都是同等地位的，
对这些label进行编码就叫 Nominal Encoding
Ordinal Encoding（对次序编码）
和上面相对应的，数据的label之间有 顺序、等级或序列关系
例如：学生的表现，顾客的评价…
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