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RSS订阅转载 NeurIPS 2024 | DACER：扩散模型与在线强化学习强强联合创造新SOTA
本研究中我们提出了一种基于扩散模型的在线强化学习算法 DACER（Diffusion Actor-Critic with Entropy Regulator），旨在克服传统强化学习方法在策略参数化中使用高斯分布的局限性。通过利用扩散模型的反向去噪过程，DACER能够有效地学习多模态分布，使得创建更复杂的策略并提高策略性能成为可能。一个显著的挑战来自于缺乏解析表达式来确定扩散策略的熵，使其难以与最大熵强化学习结合，导致性能不佳。
2025-02-27 10:09:38
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原创 NeurIPS 2024 | DACER：扩散模型与在线强化学习强强联合创造新SOTA
本研究中我们提出了一种基于扩散模型的在线强化学习算法 DACER（Diffusion Actor-Critic with Entropy Regulator），旨在克服传统强化学习方法在策略参数化中使用高斯分布的局限性。通过利用扩散模型的反向去噪过程，DACER能够有效地学习多模态分布，使得创建更复杂的策略并提高策略性能成为可能。一个显著的挑战来自于缺乏解析表达式来确定扩散策略的熵，使其难以与最大熵强化学习结合，导致性能不佳。
2024-12-29 12:14:01
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原创 【How to learn AI】
第8章介绍带模型的近似动态规划（ADP）方法，包括无穷时域的ADP、有限时域的ADP、ADP与MPC的联系与区别等。第10章介绍深度强化学习（DRL），即以神经网络为载体的RL，包括神经网络的原理与训练，深度化挑战以及DQN、DDPG、TD3、TRPO、PPO、DSAC等典型深度化算法。这玩意儿怎么运行的？可以非常好的学习机器学习基础的内容~ But 说实话机器学习基础的课程一直没有找到好的，现在在上软件学院龙名盛老师的机器学习课程，感觉是目前讲得最好的！的知识，而这些是大一大二的必修课程！
2023-11-11 22:03:45
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空空如也
空空如也
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