[机器学习]SVM中高斯核函数为什么能映射到无穷维度

核函数:

高斯核函数:

根据泰勒公式，e的指数函数可以写成无穷维的多项式函数， 高斯函数中有e的指数函数，通过推导可以得出两个e的指数函数相乘的形式。进而高斯核函数就可以表示为无穷维空间的多项式内积了.
核函数的价值在于它虽然也是将特征进行从低维到高维的转换，但核函数是事先在低维上进行计算，而将实质上的分类效果表现在了高维上，也就如上文所说的避免了直接在高维空间中的复杂计算。