函数调用filter2D功能

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本文介绍了如何使用OpenCV库中的filter2D函数，通过定义一个3x3的掩膜Matkernel实现图像的对比度增强。重点讲解了Mat类型变量的使用和不同位图深度处理。通过代码实例演示了从读取图片到应用滤波的过程。

定义掩膜：Mat kernel = (Mat_<char>(3,3) << 0, -1, 0, -1, 5, -1, 0, -1, 0); filter2D( src, dst, src.depth(), kernel );其中src与dst是Mat类型变量、src.depth表示位图深度，有32、24、8等。

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>
#include <math.h>
using namespace cv;

int main(void) {
	Mat src, dst;
	src = imread("C:/Users/Robin/Pictures/test.jpg");
	if (!src.data) {
		std::cout << "could load image..\n";
		return -1;
	}
	
	namedWindow("input image", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
	imshow("input image", src);

	Mat kernel = (Mat_<char>(3, 3) << 0, -1, 0, -1, 5, -1, 0, -1, 0);//完全
	filter2D(src, dst, src.depth(), kernel);

	namedWindow("contrast image demo", CV_WINDOW_AUTOSIZE);

	imshow("contrast image demo", dst);
	waitKey(0);
	return 0;
}