基于回归模型的人脸识别（matlab实现）

基于回归模型的人脸识别（matlab实现）

1、原理

识别系统不外乎以下几个方面，通常前两种在我们实际操作时不予考虑，我们都能在网上找到人脸的图片素材，他们通常都是预处理过的。例如，在1993 年，美国国防部高级研究项目署（Advanced Research Projects Agency）和 美国陆军研究实验室（Army Research Laboratory）成立了 Feret（Face RecognitionTechnology） 项目组，建立了 Feret 人脸数据库，用于评价人脸识别算法的性能。我们这里采用Yale University的数据库。

用于识别人脸的算法在近几年来是研究热点，许多的研究者也提出了许多的算法模型

1. 基于几何特征的方法，通过人脸拓扑结构几何关系，提取面部器官特征来进行识别。
2. 基于模板的方法可以分为基于相关匹配的方法、特征脸方法、线性判别分析方法、奇异值分解方法、神经网络方法、动态连接匹配方法等。
3. 基于模型的方法则有基于隐马尔柯夫模型，主动形状模型和主动外观模型的方法等。

2、算法

下面算法使用初学入门的简单的基于回归模型的方法进行人脸识别

Naseem等人提出的线性回归分类器(Linear Regression Classification，LRC)本质上是一个最近子空间分类器(Nearest Sp