python使用笔记(DataFrame、matplotlib)

本文介绍了如何使用Python的DataFrame进行数据操作,包括从文件创建DataFrame、与array和list之间的转换,以及新增列和按列拼接数据。同时,文章讲解了matplotlib库在显示汉字、调节字体大小和图像尺寸方面的应用,为数据可视化提供基础设置。

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0.更新中

1. DataFrame的使用

1.1 创建方法

读取文件以及常规创建(略)

1.2 与array、list的转换

df.values # 转换为array
df.values.tolist() # 转换为list

1.3 常用操作

1.3.1新增列

df[‘a’]=[1,2,3]

1.3.2 两个df按照某一列拼接

df_merge = pd.merge(df1, df2, on=‘id’)
print(df_merge)

2.matplotlib

2.1 显示汉字

    plt.rcParams['font.family'] = ['sans-serif']
    plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']

新宋体:NSimSun
仿宋:FangSong
楷体:KaiTi
仿宋_GB2312:FangSong_GB2312
楷体_GB2312:KaiTi_GB2312
微软正黑体:Microsoft JhengHei
微软雅黑体:Microsoft YaHei
隶书:LiSu
幼圆:YouYuan
华文细黑:STXihei
华文行楷:STXingkai
华文新魏:STXinwei

2.2调节字体

图例字体大小

plt.rcParams.update({'font.size': 15})
plt.legend(loc='upper right')

x、y轴标签大小

ax.set_xlabel(..., fontsize=20)
ax.set_ylabel(..., fontsize=20)

图像大小

plt.figure(figsize=(8,6)) #图像大小

2.3 颜色大全

https://blog.youkuaiyun.com/gsgbgxp/article/details/119349882

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