- 博客(6)
- 收藏
- 关注
RSS订阅转载 聚类是如何度量数据间的“远近”的？
距离度量是聚类分析中的关键环节。通过选择合适的距离度量方法，可以更好地反映数据点之间的相似性或差异性。本文介绍了几种常用的距离度量方法，包括闵可夫斯基距离、汉明距离和杰卡德距离等等，并通过代码示例展示了它们的使用方式。同时，我们还探讨了距离度量的基本性质及其意义，以及如何针对连续属性和离散属性进行距离计算。在实际应用中，选择哪种距离度量方法取决于数据的类型和聚类的目标。原创作者: wang_yb。
2025-07-01 14:42:12
16
转载 FactoryBean 和BeanFactory的傻傻的总是分不清？
在 Spring 框架中，BeanFactory。被广泛用于集成第三方中间件或框架，通过封装复杂对象的创建逻辑，简化配置并提高灵活性。转载于: https://www.cnblogs.com/root429/p/18933245。是两个核心概念，虽然名称相似，但它们的角色和功能完全不同。封装 RocketMQ 生产者和消费者的创建逻辑。发布 Dubbo 服务，封装服务暴露和注册逻辑。实例，集成数据库配置、映射文件扫描等逻辑。封装 Kafka 生产者和消费者的创建逻辑。），集成任务调度逻辑。
2025-06-24 03:39:21
44
转载 .NET 原生驾驭 AI 新基建实战系列（三）：Chroma ── 轻松构建智能应用的向量数据库
不过，好消息是，.NET官方正在Semantic Kernel中加入对Chroma的完整支持，目前尚不成熟，在这里，我简单的演示一下，大家也不用太深入的看代码，因为现在的代码都处于开发中，很多接口都会变化，而且已经实现的代码也有很多问题，我花了一下午的时间，才把这些问题清除掉，并运行起来。以下代码是使用官方代码库演示，而由于官方代码库尚未稳定，所以只是让大家先看看效果，但是暂时不需要对代码实现有太多的关注，建议把精力多放在 Chroma 的相关知识的学习中，静等微软发布正式版代码库。它特别适用于需要嵌入。
2025-05-27 11:44:15
39
转载 信用卡欺诈检测实战教程：从数据预处理到模型优化全解析
每月重新训练模型；监控特征重要性变化；结合规则引擎进行混合决策；探索深度学习模型（如Autoencoder）。通过本文实践，您已掌握处理不平衡数据、构建欺诈检测模型的核心技能。立即动手实践，构建属于您的智能风控系统吧！原创作者: TS86转载于: https://www.cnblogs.com/TS86/p/18817333。
2025-05-19 14:57:47
58
转载 deployment 怎么把一个ns 下指定的Service 的多个deployment pods 只运行在指定污点节点？要其他pod不...
登录后复制 apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: my-deployment spec: replicas: 2 selector: matchLabels: app: my...
2024-08-20 03:16:37
56
转载 mysql 多个 IN查询
MySQL 多个 IN 查询的实现指南 作为一名经验丰富的开发者，我很高兴能帮助刚入行的小白们解决技术难题。今天，我们将一起学习如何在 MySQL 中实现多个 IN 查询。这不仅是一种常见的查询需求，而且对于提高查询效率和优化数据库性能至关重要。 1. 理解 IN 查询 首先，我们需要了解什么是 IN 查询。IN 查询是一...
2024-07-18 03:52:53
295
空空如也
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人