day04 aduser

import subprocess
import sys
from randpass import gen_pass

def adduser(username, password, fname):
    data = """user information:
%s: %s
"""
    subprocess.call('useradd %s' % username, shell=True)
    subprocess.call(
        'echo %s | passwd --stdin %s' % (password, username),
        shell=True
    )
    with open(fname, 'a') as fobj:
        fobj.write(data % (username, password))

if __name__ == '__main__':
    username = sys.argv[1]
    password = gen_pass()
    adduser(username, password, '/tmp/user.txt')
# python3 adduser.py john

### 关于活动目录 (Active Directory, AD) 的计算公式 在 Windows Server 环境下,活动目录 (AD) 是一种用于集中管理和控制网络资源的服务。虽然 AD 主要是基于策略配置和身份验证的技术框架,但在某些场景中确实涉及一些与性能优化、容量规划以及安全性评估相关的计算公式。 #### 1. **域控制器负载计算** 域控制器的负载可以通过以下公式估算其处理能力: \[ \text{DC Load} = (\text{User Logins per Day}) \times (\text{Average Login Time in Seconds}) / 86400 \] 其中: - 用户每日登录次数表示每天有多少用户会访问该域控制器。 - 平均每次登录所需时间通常由测试环境得出,单位为秒。 此公式的目的是帮助管理员了解每台域控制器的实际工作负荷,并据此决定是否需要增加额外的 DC 来分担压力[^1]。 #### 2. **全局编录服务器比例分配** 当部署多台域控制器时,需指定部分作为全局编录服务器(Global Catalog),以便支持跨林查询等功能。推荐的比例通常是总数量的三分之一至一半之间: \[ GC\_Count = Total\_DomainControllers * Ratio_{GC} \] 这里 \(Ratio_{GC}\) 取决于具体业务需求及规模大小;对于小型企业可能只需设置一台即可满足日常操作需求。 #### 3. **复制带宽消耗预估** 为了维持分布式站点间数据一致性,必须定期执行 Active Directory 数据库副本同步过程。假设两个位置之间的往返延迟时间为 RTT(Round Trip Time),则单次更新所需的最小传输窗口可以近似表达如下: \[ Minimum Transfer Window Size ≈ Max((RTT × Bandwidth), Fixed Overhead)\] 固定开销项包含了协议头部长度等因素的影响。 --- 以下是 Python 实现的一个简单示例,用来演示如何根据上述提到的第一个公式计算域控制器的日平均负载率: ```python def calculate_dc_load(user_logins_per_day, avg_login_time_seconds): dc_load = (user_logins_per_day * avg_login_time_seconds) / 86400 return round(dc_load, 4) # Example Usage print(calculate_dc_load(500, 5)) # Assuming 500 users log in daily with an average login time of 5 seconds. ``` ---
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