Convolutional Pose Machine

最新推荐文章于 2022-06-02 11:32:01 发布
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Convolution Pose Machines (CPM)
Matthew技术小站
03-08 615
https://arxiv.org/pdf/1602.00134.pdf CPM基本上可以算是第一个end-to-end的单人姿态全卷积神经网络（同时期还有个Hourglass，两者时间差不多）。CPM是在之前PM(Pose Machines)基础上，加入卷积神经网络得到，CPM整体流程如下所示： （a）和（b）就是PM中的结构，（c）（d）则是CPM对应（a）（b）做的改进。CPM分为多个sta...
论文翻译与原理理解：Convolutional Pose Machines
sunnyblogs的博客
01-06 768
网络结构 这篇论文是著名的openpose的前身。文章的网络结构如下： 图（a）和（b）所示是姿态机(pose machine )的工作原理，相应的卷积网络如图（c）和（d）所示。 图（a）和（c）展示了在第一阶段（stage 1）只对图像特征进行操作的结构。图（b）和（d）显示了后续stage（2~T）的结构，这两个stage同时对图像features和前一阶段的belief map（信念图）进行操作。（b）和（d）中的架构在所有后续阶段（2到T）中重复。在每个阶段之后，使用中间损耗层对网络进行局部监督
Convolutional Pose Machines（理解）
weixin_34259159的博客
11-30 459
0 - 背景 　　人体姿态识别存在遮挡以及关键点不清晰等主要挑战，然而，人体的关键点之间由于人体结构而具有相互关系，利用容易识别的关键点来指导难以识别关键点的检测，是提高关键点检测的一个思路。本文通过提出序列化结构模型，来提高人体姿态识别任务的效果。 1 - 贡献 使用一个序列卷积结构模型学习表达空间信息 采用系统的方法来设计和训练模型，以学习图像特征和依赖图像空间模型进行结构化预测的...
Convolutional-Pose-Machines-tensorflow
zhangboshen的博客
09-05 2643
1 简介 这是一个Convolutional Pose Machines（CPM）的tensorflow代码实现，由这个老哥实现。CPM是一个state of the art的2D人体（手势）姿态估计算法，最早由CMU的大佬们于2016年CVPR提出，效果很好，这里有一个demo，其也是目前另外一个开源算法——OpenPose的基础。 2 安装 （1）环境配置 Win10 + te...
Convolutional Pose Machines
Mortal's blog
12-07 844
Title：Convolutional Pose Machines 1 Summary 写完笔记之后最后填，概述文章的内容，以后查阅笔记的时候先看这一段。注：写文章summary切记需要通过自己的思考，用自己的语言描述。忌讳直接Ctrl + c原文。 2 Research Objective(s) model long range dependencies between variables in structed prediction task. 3 Problem Statement key pro
Convolutional Pose Machine（CPM）解读
Raywit的博客
07-09 5012
Convolutional Pose Machine（CPM）解读 #Convolutional Pose Machine总结 目录 文章目录目录Convolu
Convolutional Pose Machine - 卷积姿态网络
热门推荐
mpsk的博客
03-12 1万+
Convolutional Pose Machine - 卷积姿态网络 论文主要解决 单人单目 RGB图像姿态估计问题。本篇论文也是现在非常火热的openpose开源项目的核心之一，这篇来自CMU的论文为单人姿态估计方面研究注入新的思路。论文网址 Convolutional Pose Machine 大家可以下载原文。 Convolutional Pose Machine - ...
3_Wei_Convolutional_Pose_Machines_CVPR_2016_paper.pdf
11-02
3_Wei_Convolutional_Pose_Machines_CVPR_2016_paper.pdf
convolutional pose machines, CVPR 2016
_menglan_Zi
07-31 1万+
convolutional pose machines, CVPR 2016. 论文：http://arxiv.org/abs/1602.00134 project：https://github.com/shihenw/convolutional-pose-machines-release ===== 看到这篇论文，心里还是有点难受的，当初做pose的毕设时，为什么就不参考下这篇掉渣天的论
【人体姿态估计1】Convolutional Pose Machines_2016
呆呆的猫的博客
03-14 1891
文章目录1. Introduction 该论文展示了如何将卷积网络嵌入到人体姿态估计框架中，来学习图像特征和与图像无关的空域特征。 贡献点： 使用序列化的卷积结构来表达图像信息和空间信息。 序列化的卷积结构表现在网络分为多个阶段，每个阶段都有监督训练的部分，前面阶段使用原始图片作为输入，后面阶段使用之前阶段的特征图作为输入，产生对局部位置越来越精细的估计。主要是为了融合空间信息，纹理信息和中心约束...
【论文阅读】Convolutional Pose Machine
小小小草儿的博客哟
02-01 1916
声明：转载请注明原文链接，阅读内容仅个人见解，如有理解错误，请联系我，欢迎交流。 《Convolutional Pose Machine》 0 摘要 " role="presentation">\qquad姿态机提供了一个连续的预测款框架，可以学习丰富的隐式空间模型（参数或者说是特征）。在这项工作中我们展示了如何系统的设计一个卷积神经网络将其加入到姿态机中，来学习图像的特征和姿态检测
论文阅读理解 - Convolutional Pose Machines
长风破浪会有时，直挂云帆济沧海
03-21 1万+
论文阅读理解 - Convolutional Pose Machines [Paper - CVPR2016] [Code - Caffe] [Code - TensorFlow 1.0+] 基于序列化的全卷积网络结构，学习空间信息和纹理信息，估计人体姿态. 摘要： Pose Machines 是一种序列化的预测框架，可以学习信息丰富的空间信息模型. C...
Convolutional Pose Machine总结
Well~
06-28 1万+
Convolutional Pose Machine总结 目录 Convolutional Pose Machine总结 目录 Convolutional Pose Machine简介 算法详细分析 算法流程(使用阶段而非训练阶段) 创新点 数据集 效果展示 相关资料 博客 github Convolutional Pose Machine简介 Con...
READING NOTE: Convolutional Pose Machines
joshua_1988
12-27 1352
TITLE: Convolutional Pose Machines
【姿态估计】PoseMachine: 通过推理机进行关节姿态估计 Articulated Pose Estimation via Inference Machines
hyczkg的博客
12-20 2123
原文地址：http://www.cs.cmu.edu/~vramakri/poseMachines.html Varun Ramakrishna, Daniel Munoz, Martial Hebert, J. Andrew Bagnell, and Yaser Sheikh 卡耐基梅隆大学机器人研究所 摘要 用于关节人体姿态估计的最先进方法基于部件的图模型。这些模型通常仅限于树形结构表示...
Pose machines-estimate the 2D pose from a single image
qq_43452156的博客
12-18 306
现有关节人体姿态处理都是基于图模型，为了使推理容易，这些方法采用树结构且参数简单。这些模型无法捕捉身体部位之间的交互关系，虽然可以定义更加复杂的模型，但是这些模型的参数学习困难。本文在推理机的基础上，提出一种关节人体姿态估计，融合了多个部位之间丰富的空间关系，既可以在没有专门优化求解器的情况下轻松实现，又可进行有效推理。
论文阅读：Pose Machines: Articulated Pose Estimation via Inference Machines
一亩半分地
05-12 6036
本文介绍了Convolution Poase Machine所follow的论文Pose Machine，这篇论文声称能够解决关节遮挡问题。此外论文解决的方式也很新颖通过多类分类器的级联实现关节的逐步精确
2D人体姿态估计 - Convolutional Pose Machines(CPM)
light169的专栏
06-02 2310
Convolutional Pose Machines（CPM）的主要贡献在于： a) 用Heatmap来表示关节点的位置及位置约束关系，并且将Heatmap和Feature Map同时作为数据在网络中传递，同时在多个尺度处理输入的特征，充分考虑各个关节点之间的空间位置关系。 b) 多个阶段（Stage）有监督训练，避免过深网络难以优化的问题。 OpenPose是GitHub上最受欢迎的人体姿态估计项目（14.8K Stars, 4.2K Folks），其人体关键点检测正是主要基于Convo.....
Yann LeCun 论文集：深度学习与机器学习的探索
3. 《Joint Training of a Convolutional Network and a Graphical Model for Human Pose Estimation》：人体姿态估计算法是计算机视觉领域的重要研究方向，这篇论文探讨了如何结合卷积神经网络和图形模型来共同训练...
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