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RSS订阅转载 规则学习：让机器学习像人类一样思考的可解释之路
RIPPER的核心思想是通过反复地增加和修剪规则来减少错误率。具体来说，RIPPER生长阶段和修剪阶段。生长阶段：从一个空规则开始，逐步添加条件，每次添加的条件都是能够最大程度地减少错误率的条件。这个过程会一直持续，直到规则不能再减少错误率为止。修剪阶段：在生长阶段得到的规则可能过于复杂，所以需要进行修剪。RIPPER算法会尝试去掉一些条件，看看去掉这些条件后是否能够减少错误率。如果去掉某个条件后错误率没有增加，那么这个条件就会被去掉。总之，规则学习。
2025-07-16 14:34:19
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转载 Python 语义搜索库
如何实现 Python 语义搜索库在现代信息检索中，语义搜索是一个非常重要的概念。它通过理解用户查询的真实意图来提供更相关的搜索结果。本文将为刚入行的小白介绍如何实现一个基本的 Python 语义搜索库，并通过步骤和代码示例进行详细讲解。实现流程下面是实现 Python 语义搜索库的步骤：步骤描述...
2024-08-09 04:16:05
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空空如也
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