第七届蓝桥杯JavaA组第三题搭积木

探讨如何使用递归深度优先搜索解决数字积木搭建问题,旨在找出所有可能的金字塔形积木搭建方案。

搭积木

小明最近喜欢搭数字积木,
一共有10块积木,每个积木上有一个数字,0~9。

搭积木规则:
每个积木放到其它两个积木的上面,并且一定比下面的两个积木数字小。
最后搭成4层的金字塔形,必须用完所有的积木。

下面是两种合格的搭法:

0
1 2
3 4 5
6 7 8 9

0
3 1
7 5 2
9 8 6 4

请你计算这样的搭法一共有多少种?

请填表示总数目的数字。
注意:你提交的应该是一个整数,不要填写任何多余的内容或说明性文字。

public class S2016JavaA_3 {
    public static  int count=0;
      public static void main(String[] args) {
         int[][] a=new int[4][4];
         boolean[] used=new boolean[10];
         DFS(a,used,0,0);
         System.out.println(count);
      }
      public static void DFS(int[][] a,boolean[] used,int row,int col){
          if(col>row) {
              row++;
              col=0;
          }
          if(row==4){
              if(isValid(a,0,0))
                  count++;
              return ;
          }
          for(a[row][col]=0;a[row][col]<=9;a[row][col]++){
              if(used[a[row][col]]==true)
                  continue;
              else{
                  used[a[row][col]]=true;
                  DFS(a,used,row,col+1);
                  used[a[row][col]]=false;
              }
          }
      }
      public static boolean isValid(int[][] a,int row,int col){
          if(row==3) return true;
          boolean left=isValid(a,row+1,col);
          boolean right=isValid(a,row+1,col+1);
          return left&&right&&a[row][col]<a[row+1][col]&&a[row][col]<a[row+1][col+1];
      }
}
### 关于第四届蓝桥杯 Java A目及解答 目前提供的引用中并未直接提及第四届蓝桥杯 Java A的具体目及其解答。然而,可以通过分析其他届次的相关目来推测可能涉及的内容以及解方法。 #### 蓝桥杯竞赛特点 蓝桥杯大赛通常会考察选手的基础编程能力、算法设计能力和逻辑思维能力。Java A作为最高难度级别之,其目往往涵盖了较复杂的算法和数据结构应用。以下是基于往届比赛总结的些常见考点: 1. **基础算法** 基础算法包括但不限于贪心法、动态规划、回溯法(DFS/BFS)、分治法等。例如,在某些目中可能会要求实现深度优先搜索(DFS)或广度优先搜索(BFS),用于解决路径寻找或者状态空间探索等问[^1]。 2. **字符串处理** 字符串操作也是常见的考查点之。这不仅限于简单的字符匹配,还可能涉及到正则表达式、模式识别甚至压缩编码等内容。比如有道关于反转二进制位的目就属于此类范畴[^3]。 3. **数学建模与计算几何** 数学问是历年来的重要成部分,有时需要运用到合数论、概率统计等方面的知识;另外还有部分试聚焦于平面图形的操作——如判断线段相交与否、求多边形面积等等[^2]。 4. **优化技巧** 对于大规模输入的数据集来说,如何提高程序运行效率显得尤为重要。这就意味着参赛者不仅要写出功能正确的代码,还需要考虑时间复杂度和空间复杂度之间的平衡关系。如果单纯依赖暴力枚举,则很可能因为超出规定时限而丢掉分数。 --- #### 解决方案框架建议 针对上述提到的各种类型的问,这里给出些通用性的解决方案框架供参考: - 如果遇到排列合类问,可以尝试采用递归函数配合剪枝策略减少不必要的分支运算; - 当面临图遍历时,应明确区分连通性和可达性概念,并合理选用队列(适用于层序访问)还是栈(适合深入挖掘); - 处理数值型挑战时,除了常规算术外还要注意边界条件设定以及溢出防护; - 设计模拟场景下的交互流程前先梳理清楚各个阶段的状态转移规律. 下面展示段伪代码表示如何通过递归来完成全排列生成任务: ```java public class Permutation { public static void permute(int[] nums, int start){ if(start == nums.length -1 ){ System.out.println(Arrays.toString(nums)); }else{ for(int i=start;i<nums.length;i++){ swap(nums,start,i); //交换位置 permute(nums,start+1); //继续向下层迭代 swap(nums,start,i); //恢复原状以便下轮循环使用 } } } private static void swap(int []arr,int a ,int b){ int temp=arr[a]; arr[a]=arr[b]; arr[b]=temp; } } ``` 此段代码展示了基本的递归思想应用于数元素重新排序的过程当中. --- ###
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