pandas 处理 excel 文件 之 read_excel 篇

本文介绍了如何使用pandas的read_excel函数读取Excel文件,包括设置参数如io、sheet_name、header、names、index_col等,以及如何处理数据类型和跳过特定行。通过这个函数,可以方便地将Excel数据转换为DataFrame对象进行后续分析。

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pandas读取excel文件

 

p = pd.read_excel(io, sheet_name=0, header=0, names=None, index_col=None, usecols=None, squeeze=False,dtype=None, engine=None,converters=None, true_values=None, false_values=None,skiprows=None, nrows=None, na_values=None, parse_dates=False,date_parser=None, thousands=None, comment=None, skipfooter=0,convert_float=True, **kwds)

pandas读取后返回DataFrame类

io:文件路径,python3以上格式如:C:\\Users\\sjyyz\\file\\pd2.xls

sheet_name : 读取工作表名称,默认为0,代表第一个工作表。sheet_name=[0,'人员信息‘,Sheet4],如果读取多个工作表,则显示表格的字典

header=(n):取哪一行作为表头或者列名,可以是多行

names=['id','name'....]:长度必须与列长一致,主要是用来修改列名或是没有列明的文件

index_col = ['id'../0,1.....]:用作索引的列

usecols = [A:C/0,1,3]:需要读取的列

squeeze=True/False: squeeze为True时,返回Series,反之返回DataFrame。

conv

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