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RSS订阅转载 Python全栈应用开发利器Dash 3.x新版本介绍（4）
大家好我是费老师，在前几期文章中，我们针对Python生态中强大且灵活的全栈应用开发框架Dash，介绍了其3.x而今天的文章中，我们将继续介绍Dash3.x新版本中，针对浏览器端回调等更进阶的应用场景，新增的一些实用方法，从而进一步提升Dash应用开发的灵活性🥳。
2025-07-16 05:05:29
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转载 ZKW 非递归线段树详解
zkw 线段树的名称来源于一位中国信息学竞赛（由他发明）。这是一个非递归实现的线段树结构。它的设计核心是：通过自底向上的迭代方式完成查询和修改操作。完全去除递归，避免函数栈开销，这也使得常数极小，运行速度优于递归版约 10%~30%逻辑紧凑，代码量少，对手写友好，非常适合比赛中快速实现；当然，它也并非万能，当你需要支持更复杂的操作如区间乘法、赋值、合并区间信息时，他的结构不易再支撑复杂操作，改用传统递归线段树反而更灵活、更强大。
2025-07-16 04:09:46
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转载 .NET周刊【5月第2期 2025-05-11】
Visual Studio Hub 是一个集中获取 Visual Studio 更新和资源的平台。它为用户提供最新功能、GitHub Copilot 资源、关键学习机会和开发人员博客。这一平台让用户可以方便地找到与 Visual Studio 相关的重要信息，并与社区和工程团队互动。Visual Studio Hub 旨在成为开发者获取相关内容的首选资源，未来将不断更新与改进。用户可以通过网站链接访问 Visual Studio Hub。
2025-07-14 18:53:41
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转载 千万级大表的优化技巧
大表优化是一个老生常谈的话题，但随着业务规模的增长，总有人会“中招”。很多小伙伴的数据库在刚开始的时候表现良好，查询也很流畅，但一旦表中的数据量上了千万级，性能问题就开始浮现：查询慢、写入卡、分页拖沓、甚至偶尔直接宕机。这时大家可能会想，是不是数据库不行？是不是需要升级到更强的硬件？其实很多情况下，根本问题在于没做好优化。今天，我们就从问题本质讲起，逐步分析大表常见的性能瓶颈，以及如何一步步优化，希望对你会有所帮助。大表性能优化是一个系统性工程，需要从表结构、索引、SQL到架构设计全方位考虑。
2025-05-16 15:41:08
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转载 房价预测数据清洗全流程：从数据采集到可视化分析（Python实战）
（一）为什么需要数据清洗？提升模型性能：原始数据中可能包含噪声、缺失值或异常值，直接影响预测精度。保证分析逻辑性：错误或不一致的数据会导致错误的结论。满足算法输入要求：许多机器学习算法要求输入数据完整且格式统一。（二）数据清洗的基本流程数据采集：获取原始数据（如Kaggle数据集）。数据预览：检查数据结构、字段类型及基本信息。处理缺失值：填充、删除或标记缺失数据。处理异常值：识别并修正或删除异常数据。特征工程：计算相关性、归一化、特征选择等。数据可视化：通过图表分析数据分布与关系。
2025-05-10 13:47:58
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转载 [特殊字符]吐血整理 Bolt.diy 部署与应用攻略
以前总是有很多人无代码基础的人总是在幻想，如何不要自己写代码就可以建立一个自己的创意网站呢？之前总觉得异想天开不可能，屏幕前的你是不是也是这么想的呢，没有想到，Bolt.diy帮你实现了，快来看看怎么回事吧！想怎么建就怎么建。
2025-04-26 03:55:03
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转载 Webpack 5 支持访问 Rust WebAssembly 线性内存
前面在《解决 Rust WebAssembly 启动 Web 程序报错》 一文中讲到，将 Webpack 升级到 5.54.0+。其实问题并未彻底解决，还潜藏另一个问题。当我们像原先那样，通过导出 memory 来访问 WebAssembly 线性内存：import { memory } from "wasm-game-of-life/wasm_game_of_life_bg";在 npm...
2024-09-12 07:26:31
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转载 精益管理|河南钢铁集团：以盈利型采购生态应对复杂的市场挑战
作为中国钢铁行业的一股重要力量，河南钢铁集团以“采购供应链一体化建设”为抓手，以“数据即资产”作为业务规划整体思路，实现了从粗放式增长向精益化管理的蜕变，出色地应对市场变化和需求，为行业高质量发展提供了一个深度剖析的范例。经济实力的晴雨表：前所未有的转型与挑战在全球制造业的广阔图景中，钢铁产业作为基础材料的支柱，不仅是工业...
2024-07-27 03:08:33
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空空如也
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