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RSS订阅转载 以接口肢解bean factory，源码没那么神秘
本来昨天在看 spring frame的八股， 看到了IOC部分，但是实在看不懂是什么东西，讲是讲源码部分，但又不完全讲，我想着那我要不自己看一下源码。其实源码还是挺容易看的，先通过一个类向上找到基类，再往下看详细的接口类，实现类。转载于: https://www.cnblogs.com/many-bucket/p/18956769。定义了自定义Bean工厂的能力 ， 自定义类加载器、beany定义、作用域、依赖关系。定义了Factory Bean的可枚举性，适用于批量操作 bean 的场景。
2025-07-06 04:59:11
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转载 打造企业级AI文案助手：GPT-J+Flask全栈开发实战
结语：AI文案助手不仅解放了内容生产者的双手，更重塑了营销创意的生成方式。通过本文的实践，开发者可以快速构建企业级内容中台，让AI成为最得力的创意伙伴。建议从电商行业入手，逐步扩展到金融、教育等领域，见证生成式AI的商业魔力。本文将手把手教你搭建支持电商、金融、教育等多行业的智能文案平台，技术栈采用Python（Transformers+Flask）+React。在数字化营销时代，内容生产效率成为企业核心竞争力。转载于: https://www.cnblogs.com/TS86/p/18849854。
2025-06-14 13:24:02
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转载 探秘Transformer系列之（20）--- KV Cache
随着输入给LLM的token列表增长，Transformer的自注意力阶段可能成为性能瓶颈。token列表越长，意味着相乘的矩阵越大。每次矩阵乘法都由许多较小的数值运算组成，这些运算称为浮点运算，其性能受限于GPU的每秒浮点运算能力（FLOPS）。这样，在LLM的部署过程中，推理延迟和吞吐量问题成为了亟待解决的难题。生成推理的序列自回归特性，需要为所有先前的标记重新计算键和值向量。由于注意力机制与输入序列的大小呈二次方关系增长，因此在推理过程中，注意力机制往往会产生最大的延迟开销。
2025-05-21 13:36:00
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转载 JUC并发—8.并发安全集合一
合集 - JUC并发原理及源码(7)1.JUC并发—2.Thread源码分析及案例应用02-132.JUC并发—3.volatile和synchronized原理02-143.JUC并发—4.wait和notify以及Atomic原理02-174.JUC并发—5.AQS源码分析一02-175.JUC并发—6.AQS源码分析二02-186.JUC并发—7.AQS源码分析三02-197.JUC并发—8...
2025-02-21 02:41:08
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转载 Android cutdownlauch
实现Android Cutdownlauch教程一、流程图#render_6_408382323-svg{font-family:"trebuchet ms",verdana,arial,sans-serif;font-size:16px;fill:#333;}#render_6_408382323-svg .erro...
2024-07-10 03:12:38
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空空如也
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